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机器学习在获取数据后进行数据分析以提取特征,进而构建机器学习算法,最终形成决策模型。 ( )
A:正确
B:错误
机器
数据分析
构建
发布时间:
2024-06-03 23:10:49
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机器学习在获取数据后进行数据分析以提取特征,进而构建机器学习算法,最终形成决策模型。( )
2.
机器学习在获取数据后进行数据分析以提取特征,进而构建机器学习算法,最终形成决策模型。()
3.
机器学习在获取数据后进行数据分析以提取特征,进而构建机器学习算法,最终形成决策模型。()
4.
机器学习是研究发现数据模型的算法并利用这些模型做出决策。( )A.正确B.错误
5.
机器学习是通过数据分析模型构建,使得机器具备人类学习和认知能力 选项: A:正确 B:错误
6.
机器学习是指通过()在机器上训练模型,并利用模型进行分析决策与行为预测的过程。A.数据B.算法C.算力D.数据和算法
7.
在机器学习中,什么是特征选择?A、选择最优的机器学习算法的过程B、选择最有代表性的特征的过程C、用机器学习算法预测新数据的过程D、调整机器学习模型参数的过程
8.
机器学习是通过算法模型构建,使得机器具备人类学习和认知能力 选项: A:正确 B:错误
9.
华为FusionInsight支持在数据湖上直接扩展AI分析能力,通过机器学习平台。支持数据分析师构建机器学习分析模型,并下发到数据湖上运行 选项: A:正确 B:错误
10.
在大数据分析中,机器学习算法只能处理结构化数据。 选项: A:正确 B:错误
11.
数据挖掘的一种方法是机器学习,以下哪些属于使用机器学习构建AI模型的相关步骤( )。A、特征工程B、样本切分C、算法选取D、模型评估
12.
以下关于特征工程的说法不正确的是 选项: A:特征工程指的是把原始数据转变为模型的训练数据的过程$;$它的目的就是获取更好的训练数据特征,使得机器学习模型逼近这个上限$;$特征工程在机器学习中占有非常重要的作用,一般认为括特征构建、特征提取、特征选择三个部分。$;$特征提取是从特征集合中挑选一组具有明显物理或统计意义的特征子集。 B:特征工程指的是把原始数据转变为模型的训练数据的过程$;$它的目的就是获取更好的训练数据特征,使得机器学习模型逼近这个上限$;$特征工程在机器学习中占有非常重要的作用,一般认为括特征构建、特征提取、特征选择三个部分。$;$特征提取是从特征集合中挑选一组具有明显物理或统计意义的特征子集。 C:特征工程指的是把原始数据转变为模型的训练数据的过程$;$它的目的就是获取更好的训练数据特征,使得机器学习模型逼近这个上限$;$特征工程在机器学习中占有非常重要的作用,一般认为括特征构建、特征提取、特征选择三个部分。$;$特征提取是从特征集合中挑选一组具有明显物理或统计意义的特征子集。 D:特征工程指的是把原始数据转变为模型的训练数据的过程$;$它的目的就是获取更好的训练数据特征,使得机器学习模型逼近这个上限$;$特征工程在机器学习中占有非常重要的作用,一般认为括特征构建、特征提取、特征选择三个部分。$;$特征提取是从特征集合中挑选一组具有明显物理或统计意义的特征子集。
13.
确立一个算法模型需要使用大量标注好的数据去训练机器,让机器去学习其中的特征以达到“智能”的目的。( )就是帮助机器去学习、去认知数据中的特征。
14.
机器学习是指通过( )在机器上训练模型,并利用模型进行分析决策与行为预测的过程。[2分]A、数据B、算法C、算力D、数据和算法
15.
机器学习是整个人工智能的核心,机器学习算法的特征之一就是( )。 A: 模型 B: 特征 C: 类别 D: 数据
16.
机器学习三要素包括( )。 选项: A、数据结构、学习算法和模型 B、数据、学习算法和模型 C、数据库、学习算法和模型评估 D、数据、学习算法和模型评估
17.
请简述机器学习在数据分析中的应用。A、机器学习可用于预测和分类,从而为决策提供更准确的数据支持。B、机器学习可用于处理大量数据,从而提高数据分析的效率。C、机器学习可用于自动化数据分析过程,从而减少人为错误。D、以上都是。
18.
机器学习是整个人工智能的核心,机器学习算法的特征之一就是()。 选项: A:特征 B:数据 C:类别 D:模型
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