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Drop_duplicated()方法可以删除重复值。
选项:
A:正确
B:错误
发布时间:
2024-06-19 15:45:46
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1.
drop_duplicated()方法可以删除重复值。选项: A:正确; B:错误
2.
drop_duplicated()方法可以删除重复值
3.
Drop_duplicated()⽅法可以删除重复值。 选项: A:正确 B:错误
4.
drop_duplicaed()方法可以删除重复值。对错 选项: A:正确 B:错误
5.
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duplicated()方法可以删除重复值 选项: A:正确 B:错误
6.
DataFrame结构的duplicated()方法可以用来检测哪些行是重复的,drop_duplicates()方法用来删除重复的数据。选项: A:正确; B:错误
7.
Pandas模块中DataFrame对象使用duplicated()方法可以删除数据中的重复项。( ) 选项: A:正确 B:错误
8.
扩展库pandas中DataFrame对象的drop_duplicates()方法可以用来删除重复的数据。 选项: A:正确 B:错误
9.
扩展库pandas中DataFrame对象的drop_duplicates()方法可以用来删除重复的数据。选项: A:正确; B:错误
10.
对缺失数据进行处理的方法有( )。选项: A:删除个案; B:删除缺失值; C:插补法; D:格式规范; E:去重复值
11.
若DataFrame对象df中存在重复数据,以下说法正确的是( )。选项: A:执行df. drop_duplicates()语句,将真正删除df中原有的重复数据 B:使用df. drop_duplicates()方法仅可以删除重复的行数据 C:使用df. drop_duplicates()方法将删除所有重复的数据 D:使用df. drop_duplicates()方法可以删除指定列的全部重复数据
12.
若DataFrame对象df中存在重复数据,以下说法正确的是( )。 选项: A、执行df. drop_duplicates()语句,将真正删除df中原有的重复数据 B、使用df. drop_duplicates()方法仅可以删除重复的行数据 C、使用df. drop_duplicates()方法将删除所有重复的数据 D、使用df. drop_duplicates()方法可以删除指定列的全部重复数据
13.
若DataFrame对象df中存在重复数据,以下说法正确的是( )。 A: 执行df. drop_duplicates()语句,将真正删除df中原有的重复数据 B: 使用df. drop_duplicates()方法仅可以删除重复的行数据 C: 使用df. drop_duplicates()方法将删除所有重复的数据 D: 使用df. drop_duplicates()方法可以删除指定列的全部重复数据
14.
若DataFrame对象df中存在重复数据,以下说法不正确的是: 选项: A、执行df. drop_duplicates()语句,将真正删除df中原有的重复数据 B、 使用df. drop_duplicates()方法仅可以删除重复的行数据 C、 使用df. drop_duplicates()方法将删除所有重复的数据 D、 使用df. drop_duplicates()方法可以删除指定列的全部重复数据
15.
Pandas通过duplicated( )方法检测各行是否重复,又通过drop_duplicates( )方法按行检测并删除重复的记录 选项: A:正确 B:错误
16.
在Excel数据分析中,以下对于重复值处理的说法正确的是( ) 选项: A、”删除重复值”功能位于【数据】选项卡的“数据工具”命令组中 B、条件格式中的重复值选项,只能标记当前所选区域中,值相同的单元格 C、【数据】选项卡中的”删除重复值”功能,可以指定删除一列或多列相同的数据 D、数据中包含学号和姓名两列数据,要求标记学号和姓名同时相同的数据,可以选中两列,单击条件格式中的“重复值”选项。
17.
数据清洗主要是删除原始数据集中的无关数据、处理缺失值、重复值、异常值等工作。选项: A:正确; B:错误
18.
在Python环境中,已经创建了具有重复数据的若DataFrame对象df,则以下说法正确的是( )。 选项: A、执行df. drop_duplicates()语句,将真正删除df中原有的重复数据 B、使用df. drop_duplicates()方法将删除所有重复的数据 C、使用df. drop_duplicates()方法可以删除指定列的全部重复数据 D、使用df. drop_duplicates()方法仅可以删除重复的行数据
19.
excel表格里删除重复项是指 选项:A、删除所有数据B、复制重复数据C、删除重复数据,留下唯一值D、合并数据
20.
以下关于缺失值检测的说法中,错误的是( )。 选项: A:null 和notnull可以对缺失值进行处理 B:dropna方法既可以删除观测记录,亦可以删除特征 C:fllna 方法中用来替换缺失值的值只能是数据框 D:pandas库中的 internolate模块包含了多种插值方法
21.
关于缺失值检测的说法正确的是() A: pandas中的interpolate模块包含了多种插值方法 B: null和notnull可以对缺失值进行处理 C: dropna方法既可以删除观测值,也可以删除特征 D: fillna用来替换缺失值的值只能是数据框
22.
以下关于缺失值检测的说法中,正确的是( )。 选项: A:null 和notnull可以对缺失值进行处理 B:dropna方法既可以删除观测记录,亦可以删除特征 C:fllna 方法中用来替换缺失值的值只能是数据框 D:pandas库中的 internolate模块包含了多种插值方法
23.
以下关于缺失值检测的说法中,正确的是( )。 选项: A:null和notnull可以对缺失值进行处理 B:dropna方法既可以删除观测记录,亦可以删除特征 C:fillna方法中用来替换缺失值的值只能是数据框 D:pandas库中的interpolate模块包含了多种插值方法
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