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对缺失数据进行处理的方法有( )。
选项:
A:删除个案;
B:删除缺失值;
C:插补法;
D:格式规范;
E:去重复值
缺失
删除
补法
发布时间:
2024-06-24 18:39:11
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相关试题
1.
数据清洗可能包括以下哪些步骤( )选项: A:缺失值删除 B:重复值处理 C:异常值处理 D:缺失值插补
2.
处理缺失值的常用方法有删除含有缺失值的个案和用可能值插补缺失值。
3.
处理缺失值的常用方法有删除含有缺失值的个案和用可能值插补缺失值。
4.
在针对西尼罗河病毒预测过程中数据预处理用到了处理缺失值的手段。若数据集中仅存在少量的缺失值,则处理缺失值的一般方法有:( )。选项: A:删除缺失值所在的整列 B:删除缺失值所在的整行 C:使用中位数插补 D:使用众数插补
5.
处理缺失值的常用方法有删除含有缺失值的个案和用可能值插补缺失值。() 选项:A、是 B、否
6.
29.数据缺失值处理可分两类。一类是删除缺失数据,一类是进行数据插补。填补缺失值常用的插补方法不包括( )。
7.
如果一项调查中,样本量很大;缺失值很少;存有缺失值的变量之间不是高度相关,这时合理的缺失值处理方法是( )。 选项:A、均值插补B、最近邻插补C、排除缺失项目的方法D、删除个案
8.
【单选题】数据缺失值处理可分两类。一类是删除缺失数据,一类是进行数据插补。填补缺失值常用的插补方法不包括( )。 选项:A、均值B、聚类方法C、差值法D、回归方法
9.
下面不属于缺失值处理方法的是。A.删除存在的缺失值B.缺失值插补C.不处理D.随便填上点数据
10.
逻辑错误的清洗包括( )。选项: A:格式规范; B:删除缺失值; C:去除不合理值; D:修正矛盾内容; E:去重复值
11.
对缺失值的处理方式包括 选项: A、随机编写 B、不予处理 C、插补 D、删除
12.
数据清理的规则包括:选项: A:对无关数据、重复数据、明显错误的数据进行删除; B:对异常值进行删除或进行平滑处理; C:对缺失值删除或通过插值替换; D:为得到好的分析结果,对原始数据进行人为篡改
13.
数据清理的规则包括: 选项: A、对无关数据、重复数据、明显错误的数据进行删除 B、对异常值进行删除或进行平滑处理 C、对缺失值删除或通过插值替换 D、为得到好的分析结果,对原始数据进行人为篡改
14.
在进行数据清洗时,以下哪个方法是用于处理缺失值的?A、删除B、替换C、插值D、以上都是
15.
关于缺失值检测的说法正确的是() A: pandas中的interpolate模块包含了多种插值方法 B: null和notnull可以对缺失值进行处理 C: dropna方法既可以删除观测值,也可以删除特征 D: fillna用来替换缺失值的值只能是数据框
16.
以下关于缺失值检测的说法中,正确的是 选项: A:dropna 方法既可以删除观测记录,也可以删除特征 B:null 和 notnull 可以对缺失值进行处理 C:fillna 方法中用来替换缺失值的值只能是数据库 D:pandas库中的interpolate模块包含多种插值法
17.
缺失值的处理方法有()。A 删除含有缺失值的数据B均值填充C手工填补D不处理
18.
关于缺失数据处理,( )是不合适的。选项: A:当缺失数据较多时直接删除相应样本 B:对缺失数据进行插补 C:多重查补法 D:决策树
19.
在决策树模型中,对于缺失值的处理通常会使用哪种方法?( )选项: A:直接将缺失值进行删除 B:将缺失值进行填充,例如使用均值或中位数填充 C:将缺失值进行插值处理,例如使用线性插值或多项式插值 D:将缺失值进行分类处理,例如将缺失值分类为“未知”类别
20.
以下关于缺失值检测的说法中,正确的是()。 选项: A:null和notnull可以对缺失值进行处理 B:dropna方法既可以删除观测记录,亦可以删除特征 C:fillna 法中用来替换缺失值的值只能是数据框 D:pandas 库中的interpolate 模块包含了多种插值方法
21.
逻辑错误的清洗包括( )。A.格式规范B.删除缺失值C.去除不合理值D.修正矛盾内容E.去重复值
22.
缺失值的处理方法有( )。 选项: A:删除含有缺失值的数据 B:均值填充 C:手工填补 D:不处理
23.
对于缺失的数据,你会选择哪种处理方法?(多选)A、删除含有缺失值的记录B、填充缺失值C、对缺失值进行聚类D、忽略缺失值对分析结果的影响
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