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无监督学习中应用最广的是( )。
A:分类算法
B:聚类算法
C:关联算法
D:时序
发布时间:
2024-06-19 21:09:05
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1.
无监督学习中应用最广的是()。 选项: A、分类算法 B、聚类算法 C、关联算法 D、时序
2.
【单选】无监督学习中应用最广的是( )。 选项: A: 分类算法 B: 聚类算法 C: 关联算法 D: 时序
3.
以下属于无监督学习的算法是( )。 选项: A、分类算法 B、聚类算法 C、关联算法 D、时序分析算法
4.
聚类算法与分类算法最大的区别:聚类算法是()的学习算法,而分类算法属于监督的学习算法
5.
监督学习包括是( )。选项: A:聚类算法 B:回归 C:分类 D:关联算法
6.
以下哪一个属于无监督学习?选项: A:分类算法; B:决策树算法; C:聚类算法; D:关联规则
7.
分类算法属于无监督存息算法;聚类算法属于监督学习算法。选项: A:正确; B:错误
8.
线性回归算法属于常见的( )。A.分类算法B.回归算法C.聚类算法D.强化学习算法
9.
机器学习算法中有一类称为聚类算法,会将数据根据相似性进行分组。这类算法属于( )A.监督学习B.半监督学习C.无监督学习D.集成学习
10.
线性回归算法属于常见的( )。A.分类算法B.回归算法C.聚类算法D.强化学习算法
11.
逻辑回归算法属于常见的( )。A.分类算法B.回归算法C.聚类算法D.强化学习算法
12.
逻辑回归算法属于常见的( )。A.分类算法B.回归算法C.聚类算法D.强化学习算法
13.
K近邻算法和决策树算法属于常见的( )。A.分类算法B.回归算法C.聚类算法D.强化学习算法
14.
下列机器学习算法中,有监督学习的是( )A.分类B.回归分析C.强化学习D.聚类
15.
下列算法是将数据从高维降低到低维层次的一种无监督学习算法是:( )A.降维算法B.聚类算法C.回归算法D.神经网络
16.
下列哪些属于监督学习算法( )。 选项: A、逻辑回归算法 B、KNN分类算法 C、K-Means聚类算法 D、层次聚类算法 E、线性回归算法
17.
神经网络算法是一种( )数据挖掘算法A.关联分析B.预测C.聚类D.分类
18.
机器学习的算法中,以下哪个不是无监督学习? () A: GMM B: Xgboost C: 聚类 D: 关联规则
19.
关于机器学习常见的算法分类描述正确的是()。 选项: A:常见的机器学习算法可分为有监督学习和无监督学习及增强学习 B:分类属于有监督学习 C:回归属于无监督学习 D:聚类和关联规则均属于无监督学习
20.
()是一种无监督学习算法,其主要特征是将数据从高维降低到低维层次。A.降维算法B.回归算法C.神经网络D.聚类算法
21.
下列方法中属于无监督学习方法的是( )。选项: A:朴素贝叶斯分类算法 B:神经网络算法 C:聚类算法 D:线性回归方法
22.
()是一种无监督学习算法,其主要特征是将数据从高维降低到低维层次。 A. 降维算法 B. 回归算法 C. 神经网络 D. 聚类算法
23.
下列方法中属于无监督学习方法的是( )。选项: A:朴素贝叶斯分类算法 B:神经网络算法 C:线性回归方法 D:聚类算法
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