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无监督学习中应用最广的是()。
选项:
A:分类算法
B:聚类算法
C:关联算法
D:时序
算法
时序
关联
发布时间:
2024-06-01 10:29:38
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1.
【单选】无监督学习中应用最广的是( )。 选项: A: 分类算法 B: 聚类算法 C: 关联算法 D: 时序
2.
无监督学习,应用最广的是( )算法 选项: A:聚类算法; B:降维算法; C:关联规则算法; D:文本挖掘
3.
监督学习包括是( )。选项: A:聚类算法 B:回归 C:分类 D:关联算法
4.
以下哪一个属于无监督学习?选项: A:分类算法; B:决策树算法; C:聚类算法; D:关联规则
5.
聚类算法与分类算法最大的区别:聚类算法是()的学习算法,而分类算法属于监督的学习算法
6.
下列哪些属于监督学习算法( )。 选项: A、逻辑回归算法 B、KNN分类算法 C、K-Means聚类算法 D、层次聚类算法 E、线性回归算法
7.
下列方法中属于无监督学习方法的是( )。选项: A:朴素贝叶斯分类算法 B:神经网络算法 C:聚类算法 D:线性回归方法
8.
机器学习的算法中,以下哪个不是无监督学习? () A: GMM B: Xgboost C: 聚类 D: 关联规则
9.
在机器学习中,聚类算法用于对数据进行有监督学习。 出处:聚类算法是一种无监督学习 选项: A:正确 B:错误
10.
机器学习的算法中,以下哪个不是无监督学习?单选 选项: A:聚类 B:Xgboost C:关联规则 D:GMM
11.
以下算法属于无监督学习算法的是( ) 选项: A、贝叶斯算法 B、线性回归算法 C、聚类算法 D、支持向量机算法
12.
KNN与K-means区别在于:KNN是分类算法、监督学习,K-means是聚类算法、无监督学习。 选项:A、正确B、错误
13.
如何在监督式学习中使用聚类算法() 选项: A:首先,可以创建聚类,然后分别在不同的集群上应用监督式学习算法 B:在应用监督式学习算法之前,可以将其类别 C:作为特征空间中的一个额外的特征 D:在应用监督式学习之前,不能创建聚类 E:在应用监督式学习算法之前,不能将其类别
14.
如何在监督式学习中使用聚类算法() 选项: A:首先,可以创建聚类,然后分别在不同的集群上应用监督式学习算法 B:在应用监督式学习算法之前,可以将其类别 C:作为特征空间中的一个额外的特征 D:在应用监督式学习之前,不能创建聚类
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