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正则化越弱,模型参数越大,模型越复杂。
选项:
A:正确
B:错误
越大
模型
正则
发布时间:
2024-05-16 00:18:55
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1.
岭回归中的正则化参数越大,模型的复杂度越低。
2.
正则化越强,模型参数越小,模型越简单。 选项: A:正确 B:错误
3.
关于决策树DecisionTreeClassifier的参数max_depth设置,下列正确的是( )。 选项:A、max_depth越大,模型越简单B、max_depth越小,模型越复杂C、max_depth越小,模型泛化能力越强。D、max_depth越大,模型泛化能力越差。
4.
模型越复杂,训练错误越低() 选项: A:正确 B:错误
5.
KNN中K值越大,模型越复杂。
6.
KNN模型中K值越大,模型的复杂度越低。( )
7.
下列哪些说法是正确的?( CD ) 选项: A:一个训练正确率高的机器学习分类模型通常是一个好的分类模型 B:模型越复杂,通常测试错误越低 C:模型越复杂,通常训练错误越低 D:模型训练错误低,测试错误高,则可能训练时出现了过拟合
8.
数据挖掘模型越复杂,算法越高深,模型才越有效 选项: A:正确 B:错误
9.
评估模型并不是越复杂越好,也绝非越简单越好。选项: A:正确; B:错误
10.
在深度学习中,模型的参数量与模型的精度之间的关系是什么? 选项: A: 模型参数量越大,模型精度越高。 B: 模型参数量越大,模型精度越低。 C: 模型参数量与模型精度之间没有明显的关系。 D: 取决于具体的模型和任务,无法确定。
11.
模型越简单,越不容易过拟合,所以模型越简单越好 ()选项: A:正确; B:错误
12.
关于Singer模型,下列说法不正确的是( )。 选项: A、参数α趋于∞,则模型越接近常速度运动模型 B、假设目标加速度均值为零 C、参数α趋于0,则模型越接近常速度运动模型 D、参数α为机动时间的倒数
13.
对于QSAR模型的评价和验证,错误的是( )。选项: A:R2越大,模型越好; B: SE越小,模型越好; C:交叉验证相关系数越大,模型越稳健; D:变异系数CV越小,数据越离散
14.
F1-score值越大,表示模型的性能越差。 选项: A:正确 B:错误
15.
程序化交易的策略模型越复杂就越有效
16.
关于Singer模型,下列说法不正确的是( )。 A: 参数α趋于∞,则模型越接近常速度运动模型 B: 假设目标加速度均值为零 C: 参数α趋于0,则模型越接近常速度运动模型 D: 参数α为机动时间的倒数
17.
k近邻算法中k值的大小与模型复杂度及泛化能力强弱的关系为:k值越小,则模型越___,泛化能力越___
18.
一般来说,越复杂,变量越多的回归模型越好。 选项: A、正确 B、错误
19.
【判断题】模型越复杂越好
20.
分子量越大,含有抗原表位越多,结构越复杂,免疫原性越弱
21.
程度越低,建立的模型越差选项: A:正确; B:错误
22.
在药动学隔室模型判别时,下列描述正确的是选项: A:WRSS、r2、AIC越小,说明所选模型越好; B:WRSS、r2、AIC越大,说明所选模型越好; C:WRSS、AIC越小、r2越接近1,所选模型越好; D:WRSS、AIC越大、r2越接近1,所选模型越好; E:WRSS越小、AIC越大、r2越接近1,所选模型越好;
23.
宽度越大系统越复杂 选项: A:正确 B:错误
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