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KNN模型中K值越大,模型的复杂度越低。( )
越大
模型
复杂度
发布时间:
2024-04-20 14:49:22
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1.
KNN中K值越大,模型越复杂。
2.
以下关于KNN算法当中k值描述正确的是() 选项: A、K值越大,模型越容易过拟合 B、K值越大,分类的分割面越平滑 C、K值是超参数 D、可以将k值设为0
3.
岭回归中的正则化参数越大,模型的复杂度越低。
4.
在kNN 模型中,k值越小,说明模型( )。 选项:A、简单B、复杂C、近似误差大D、估计误差小
5.
KNN模型中的K值,一般设置为经验值即可。 选项: A:正确 B:错误
6.
以下说法正确的是() A.在使用KNN算法时,k通常取奇数 B.KNN是有监督学习算法 C.在使用KNN算法时,k取值越大,模型越容易过拟合 D.KNN和K-means都是无监督学习算法
7.
KNN模型中,当K=1时,模型容易受到噪声的影响。( )
8.
KNN中K的取值说法错误的是( )。选项: A:K值的选择会对KNN模型的结果产生重大影响 B:当选择较大的K值时,会导致预测效果变差 C:当选择较小的K值时,模型变得敏感,受噪声点影响较小 D:在实际应用中,K一般取比较小的数值
9.
K值越大精度越() 选项:高|低
10.
KNN中,K值减少意味着整体模型变得复杂,容易发⽣过拟合 选项: A:正确 B:错误
11.
KNN中,K值减少意味着整体模型变得复杂,容易发生过拟合 选项: A:正确 B:错误
12.
KNN算法中,K的值决定了什么? 选项: A: 模型的复杂性 B: 训练时间 C: 特征数量 D: 邻居的数量
13.
在Z评分模型中,Z值越大,资信状况越差。( )选项: A:错 B:对
14.
在深度学习中,模型的参数量与模型的精度之间的关系是什么? 选项: A: 模型参数量越大,模型精度越高。 B: 模型参数量越大,模型精度越低。 C: 模型参数量与模型精度之间没有明显的关系。 D: 取决于具体的模型和任务,无法确定。
15.
在Singer模型中,机动频率α越大,则模型越趋于常速度运动模型。
16.
正则化越弱,模型参数越大,模型越复杂。( )
17.
在RFM模型中,R值越低客户价值越高() 选项:A、是 B、否
18.
在RFM模型中,R值越低客户价值越高。A.正确B.错误
19.
无论是AIC标准还是SC标准,从预测的角度来看。 选项:A、前者度量值越低,后者度量值越大,模型的预测会更好B、二者度量值越大,模型的预测会更好C、二者度量值越低,模型的预测会更好D、前者度量值越大,后者度量值越小,模型的预测会更好
20.
钢材冲击韧性αk值越大,表示钢材抵抗冲击荷载的能力越低
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