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神经网络的激活函数有哪些?他们对神经网络的性能有何影响
发布时间:
2024-06-30 15:38:17
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1.
以下关于神经网络的说法中的是( ) 选项: A:神经网络和逻辑回归算法类似,可解释性较强 B:神经网络算法的激活函数对结果没有太大影响,可以任意选择 C:神经网络是最好的现成的分类器 D:神经网络需要大量的参数
2.
神经网络中的激活函数可以采用线性函数选项: A:对 B:错
3.
人工神经网络中可以有激活函数也可以没有
4.
神经网络中常用的激活函数有? 选项: A、Sigmoid函数 B、ReLU函数 C、LeakyReLU函数 D、tanh函数
5.
sigmoid函数属于阶跃函数,是神经网络中常见的激活函数。()
6.
判断题:神经网络中的激活函数可以采用线性函数选项:A:错B:对
7.
神经网络层之间需要加入激活函数
8.
神经网络中非线性变换函数称作激活函数
9.
判断题、神经网络中的激活函数可以采用线性函数选项、 选项: A:错 B:对
10.
以下哪些函数可以作为神经网络的激活函数 选项: A、sigmoid 函数 B、ReLU 函数 C、线性函数 D、双曲正切函数
11.
下列哪些方案可以缓解深度神经网络中的梯度消失问题? 选项: A:使用sigmoid激活函数 B:使用ReLU激活函数 C:使用残差连接 D:使用tanh激活函数
12.
关于激活函数,下列描述错误的是哪些?选项: A:激活函数的目标是为了提高模型训练的速度。; B:神经网络中一定要有激活函数。; C:线性模型通过增加更多变量可以解决线性不可分问题。; D:神经网络在处理非线性可分问题时,需要使用非线性激活函数。
13.
下列用于神经网络的常见的激活函数有 A: Sigmoid型函数 B: 双曲正切函数 C: 抛物线函数 D: 高斯型函数
14.
神经网络中非线性变换函数称作激活函数 选项: A:正确 B:错误
15.
有关激活函数错误的说法是?() 选项: A: 激活函数会影响神经网络的训练过程,因此会影响神经网络模型的质量。 B: 在修正权重的过程中,靠近多层神经网络输出层的神经元的权重修改一般比较小,容易出现梯度消失。 C: 激活函数是神经元的输入和输出映射函数。 D: 当神经元的输入比较大时,Sigmoid函数的偏导数比较小,因此容易产生梯度饱和。
16.
神经网络中非线性变换叫做传递函数或者激活函数
17.
【判断题】神经网络中的激活函数可以采用线性函数( ) 选项: A:正确 B:错误
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