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一元线性回归模型的基本假设与多元线性回归模型的基本假设是完全相同的。
选项:
A:对
B:错
发布时间:
2024-06-19 16:26:59
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多元线性回归模型与一元线性回归模型有哪些区别?
2.
多元线性回归模型与一元线性回归模型的区别表现在( )。 A: 解释变量的个数不同 B: 模型的经典假设不同 C: 模型的经典假设相同 D: 多元线性回归模型的参数估计式的表达更为复杂。
3.
多元线性回归模型和一元线性回归模型相比,显著不同的基本假设是?? 随机误差项无序列相关性随机误差项具有零均值解释变量之间互不相关随机误差项具有同方差
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线性回归分析法最基本的形式是一元线性回归模型
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“分析工具库”中的“回归”可以适用的模型是( )。 选项: A、多元线性回归模型 B、二元非线性回归模型 C、一元非线性回归模型 D、对数模型
6.
多元线性回归模型和一元线性回归模型相比,显著不同的基本假设是? 选项:A、解释变量之间互不相关B、随机误差项具有同方差C、随机误差项无序列相关性D、随机误差项具有零均值
7.
多元线性回归模型和一元线性回归模型相比,显著不同的基本假设是( )选项: A:随机误差项具有零均值 B:解释变量之间互不相关 C:随机误差项具有同方差性 D:随机误差项无自相关
8.
一元线性回归模型的基本假定包括()
9.
MLR多元线性回归模型:表现在线性回归模型中的解释变量有多个。 选项: A:对 B:错
10.
多元线性回归与简单线性回归相比( ) 选项: A:简单线性回归将解释变量以外的因素全部纳入随机扰动项中 B:多元线性回归可将多个因素纳入解释变量中,减少模型设定误差 C:简单线性回归的系数解释与多元线性回归一致 D:多元线性回归的系数是控制其它变量影响下的偏回归系数 E:多元线性回归模型比简单线性回归模型对问题的分析更加完整
11.
单选]关于一元线性回归模型的说法错误的是() 选项: A:根据自变量的多少,回归模型可以分为-元回归模型和多元回归模型 B:根据是否是线性,回归模型可以分为线性回归模型和非线性回归模型 C:回归模型可以用描述因变量Y如何依赖自变量x和误差项e的方程来表示 D:一元线性回归方程的图示是一条直线,Bo是回归直线的斜率,B1,是回归直线的截距
12.
与一元线性回归模型的检验类似,多元线性回归模型系数的显著性检验与方程的显著性检验等价。A.正确B.错误
13.
多元线性回归模型中的“线性”指的是对参数是线性的。选项: A:错 B:对
14.
ARIMA模型常应用在下列( )模型中。 选项: A:一元线性回归模型 B:多元线性回归模型 C:非平稳时间序列模型 D:平稳时间序列模型
15.
ARIMA模型常应用在下列( )模型中。A、一元线性回归模型B、多元线性回归模型C、非平稳时间序列模型D、平稳时间序列模型
16.
一元线性回归发展到多元线性回归的原因是__________选项: A:A.多元回归模型更接近现实; B:B.采用多元回归模型可以控制干扰因素; C:C.一元回归分析已经失去作用; D:D.研究者的偏好
17.
对于多元线性回归模型,下列表述错误的有( )。A.多元线性回归模型 的零均值假设是指B.对多元线性回归模型 进行方程显著性检验的原假设是C.相关系数较大意味着两个变量存在较强的因果关系D.当随机误差项的方差估计量等于零时,说明被解释变量与解释变量之间为函数关系
18.
多元线性回归模型的“线性”是指对( )而言是线性的。
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