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- 1.分类算法服务于数据挖掘或机器学习中分类任务,下列算法中不属于分类算法的是()。 选项： A: SVM算法 B: BP神经网络算法 C: 决策树算法 D: K-means算法
- 2.关联规则的经典算法包括( )。 选项： A:Apriori算法 B:DBSC C:CART算法 D:FP-growth算法 E:EM算法
- 3.经典的数据挖掘算法与机器学习算法存在很多内容交叉部分。 选项： A:正确 B:错误
- 4.以下哪个机器学习算法是无监督学习算法? 选项： A、逻辑回归 B、线性回归 C、k-means D、决策树
- 5.下列算法中哪种是分类算法（ ）？选项： A:决策树算法; B:聚类算法; C:K-Means算法; D:回归分析
- 6.以下哪些机器学习算法是无监督学习算法?选项： A:逻辑回归; B:线性回归; C:k-means; D:Q学习算法; E:决策树; F:随机森林
- 7.下列算法中哪种是分类算法（ ）？? 决策树算法|聚类算法|K-Means算法|回归分析
- 8.以下哪些机器学习算法是无监督学习算法?选项： A:逻辑回归; B:线性回归; C:k-means; D:Q学习算法; E:决策树; F:随机森林
- 9.以下哪些机器学习算法是无监督学习算法? 选项： A、逻辑回归 B、线性回归 C、k-means D、Q学习算法 E、决策树 F、随机森林
- 10.以下哪些机器学习算法是无监督学习算法? 选项： A、逻辑回归 B、线性回归 C、k-means D、Q学习算法 E、决策树 F、随机森林
- 11.以下哪些机器学习算法是无监督学习算法? 选项： A、逻辑回归 B、线性回归 C、k-means D、Q学习算法 E、决策树 F、随机森林
- 12.(多选题)大数据的经典算法包括() 选项： A: 分类与回归树 B: 支持向量机 C: 朴素贝叶斯模型 D: 最近邻分类算法
- 13.大数据的经典算法包括（）(多选题) 选项： A:分类与回归树 B:支持向量机 C:朴素贝叶斯模型 D:最近邻分类算法
- 14.数据挖掘常用算法包括 " 选项： A、分类算法 B、回归算法 C、聚类算法 D、推荐算法"
- 15.典型的机器学习和数据挖掘算法包括：选项： A:分类; B:聚类; C:正交; D:回归分析
- 16.下面哪些是常用的非监督分类算法？（ ）选项： A:K-means算法 B:支持向量机（SVM） C:期望最大化（EM）算法 D:主成分分析（PCA）
- 17.大数据的经典算法有哪些() 选项： A:支持向量机 B:最大期望算法 C:朴素贝叶斯模型 D:K-Means算法
- 18.机器学习的相关算法包括（）。 选项： A、轨迹跟踪 B、决策树 C、数据挖掘 D、K近邻算法
- 19.大数据的经典算法有哪些()。 选项： A:最大期望算法 B:K-Means算法 C:支持向量机 D:朴素贝叶斯模型
- 20.以下哪些机器学习算法是无监督学习算法? 选项： A:逻辑回归 B:k-means C:线性回归 D:Q学习算法
- 21. 常用的数据挖掘算法包括： 选项： A: 聚类算法 B: 分类算法 C: 回归算法 D: 可视化算法
