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HDFS为海量的数据提供了存储,而MapReduce为海量的数据提供了计算。( )
选项:
A:正确
B:错误
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发布时间:
2024-05-23 08:38:33
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1.
HDFS为海量的数据提供了存储,而MapReduce为海量的数据提供了计算( )。
2.
HDFS为海量的数据提供了存储,而MapReduce为海量的数据提供了计算。A.正确B.错误
3.
HDFS为海量的数据提供了存储,而MapReduce为海量的数据提供了计算。(1.0分) 选项: A:正确 B:错误
4.
(判断题) HDFS为海量的数据提供了存储,而MapReduce为海量的数据提供了计算。• 选项: A:正确 B:错误
5.
HDFS为海量的数据提供了计算,而MapReduce为海量的数据提供了存储。( )选项: A:对 B:错
6.
HDFS为海量的数据提供了存储,而MapReduce为海量的数据提供了计算。( )选项: A:对 B:错
7.
(判断题,1.0分)HDFS为海量的数据提供了存储,而MapReduce为海量的数据提供了计算。• 选项: A:正确 B:错误
8.
HDFS为海量的数据提供存储,而MapReduce为海量的数据提供计算。
9.
Hadoop的框架最核心的设计就是:HDFS和MapReduce。HDFS为海量的数据提供了存储,则MapReduce为海量的数据提供了计算。
10.
Hadoop的框架最核心的设计就是:HDFS和MapReduce。HDFS为海量的数据提供了存储,则MapReduce为海量的数据提供了计算。A.正确B.错误
11.
【单选题】物联网是大数据的重要数据( ),大数据技术为物联网数据分析提供支撑;云计算为大数据提供了技术基础,大数据为云计算技术提供了用武之地;云计算为物联网提供海量数据存储能力,物联网为云计算技术提供了广阔的应用空间。 选项:A、支撑B、基础C、来源D、以上都不对
12.
Hadoop的核心组件分别是HDFS、MapReduce和YARN。其中:_______用于对海量数据进行分布式计算处理;_______用于海量分布式数据的存储;__________进行资源调度。
13.
()提供的支撑技术,有效解决了大数据分析、研发的问题,比如虚拟化技术、并行计算、海量存储和海量管理等。
14.
Hadoop框架中,( )提供海量数据的存储。 选项: A: YARN B: Map Reduce C:HDFS D:Common
15.
Hadoop核心组件有( ) 选项:HDFS(分布式文件存储系统):解决海量数据存储B、YARN(集群资源管理和任务调度框架):解决资源任务调度 C、MapReduce(分布式计算框架):解决海量数据计算
16.
下列关于云计算、物联网、大数据之间的关系说法错误的是() 选项: A、三者是截然不同的三类技术 B、云计算为大数据提供技术基础,大数据为云计算提供用武之地。 C、物联网是大数据的重要来源,大数据技术为物联网数据分析提供支撑。 D、云计算为物联网提供海量数据存储能力,物联网为云计算技术提供了广阔的应用空间。
17.
云计算、物联网、大数据之间的关系:() 选项: A:三者是截然不同的三类技术 B:云计算为大数据提供技术基础,大数据为云计算提供用武之地。 C:物联网是大数据的重要来源,大数据技术为物联网数据分析提供支撑。 D:云计算为物联网提供海量数据存储能力,物联网为云计算技术提供了广阔的应用空间。
18.
Hadoop框架中最核心的设计是()选项: A:为海量数据提供存储的HDFS和对数据进行计算的MapReduce; B:提供整个HDFS文件系统的NameSpace(命名空间)管理、块管理等所有服务; C:Hadoop不仅可以运行在企业内部的集群中,也可以运行在云计算环境中; D:Hadoop被视为事实上的大数据处理标准
19.
Hadoop 框架中最核心的设计是什么? 选项: A: 为海量数据提供存储的 B: 提供整个 C: Hadoop D: Hadoop
20.
HBASE利用( )来处理海量数据 选项: A:kylin B:mapreduce C:hdfs D:hive
21.
大数据为云计算提供了技术基础,云计算为大数据提供了用武之地。 选项: A:正确 B:错误
22.
Hadoop提供了一个叫做YARN的分布式资源调度平台,Mapreduce编写好程序后,提交到YARN上运行,由YARN( )。选项: A:进行分布式的资源调度 B:主要负责以分布式的方式存储海量数据 C:实现分布式的海量数据存储 D:使当前MapReduce程序能够进行分布式运行
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