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相关试题
- 1.Hadoop的框架最核心的是:HDFS、YARN和MapReduce。 HDFS为海量的数据提供了存储； YARN是分布式资源管理； MapReduce为海量的数据提供了计算。
- 2.Hadoop的框架最核心的设计就是：HDFS和MapReduce。HDFS为海量的数据提供了存储，则MapReduce为海量的数据提供了计算。A．正确B．错误
- 3.Hadoop核心组件有( ) 选项：HDFS(分布式文件存储系统):解决海量数据存储B、YARN(集群资源管理和任务调度框架):解决资源任务调度 C、MapReduce(分布式计算框架):解决海量数据计算
- 4.Hadoop核心组件有（ ）选项： A:HDFS（分布式文件存储系统）：解决海量数据存储 B:YARN（集群资源管理和任务调度框架）：解决资源任务调度 C:MapReduce（分布式计算框架）：解决海量数据计算
- 5.对以下Hadoop组件描述不正确的是（ ）。 选项： A、HDFS是Hadoop架构下的分布式文件系统 B、Hadoop下只能使用MapReduce计算框架进行数据处理 C、Hive可以实现Hadoop下的SQL查询 D、yarn是hadoop下的资源管理系统
- 6.Hadoop是最常见的大数据技术框架，Hadoop最核心的技术是HDFS（分布式文件系统）和MapReduce（分布式计算框架）。
- 7.启动Hadoop集群，要启动内部的集群框架是下列的哪个选项（）A、Hadoop集群和HDFS集群框架B、YARN集群和MapReduce集群框架C、HDFS集群和YARN集群框架D、HDFS集群和MapReduce集群框架
- 8.Hadoop的核心组件分别是HDFS、MapReduce和YARN。其中：_______用于对海量数据进行分布式计算处理；_______用于海量分布式数据的存储；__________进行资源调度。
- 9.Hadoop是最常见的大数据技术框架，Hadoop最核心的技术是HDFS（分布式文件系统）和MapReduce（分布式计算框架）。选项： A:正确; B:错误
- 10.Hadoop中核心组件HDFS是负责海量数据存储的。
- 11.Hadoop中核心组件HDFS是负责海量数据存储的。
- 12.关于Hadoop和Spark的相互关系，以下说法正确的是？? Hadoop和Spark可以相互协作Hadoop负责数据的存储和管理Spark负责数据的计算Spark要操作Hadoop中的数据，需要先启动HDFS
- 13.HBase利用（Hadoop HDFS）作为其文件存储系统，利用（Hadoop MapReduce）来处理HBase中的海量数据，利用( )作为协同服务。
- 14.Hadoop的两大核心是HDFS和MapReduce，HDFS用来存储数据，MapReduce用来处理数据。 选项： A、正确 B、错误
- 15.HDFS为海量数据提供存储，MapReduce为海量数据提供计算。 选项： A:对 B:错,
- 16.HDFS为海量的数据提供了存储,⽽MapReduce为海量的数据提供了计算。
- 17.启动Hadoop集群,其实是要启动内部的哪两个集群框架A．HDFS集群和YARN集群框架B．HDFS集群和MapReduce集群框架C．YARN集群和MapReduce集群框架D．Hadoop集群和HDFS集群框架
- 18. HDFS为海量的数据提供了存储,而MapReduce为海量的数据提供了计算（ ）。
- 19.HDFS为海量的数据提供了存储,而MapReduce为海量的数据提供了计算。
- 20.HDFS为海量的数据提供了计算，而MapReduce为海量的数据提供了存储。（ ）选项： A:对 B:错
- 21. 下列（ ）是整个Hadoop体系的基础，负责数据的存储与管理？选项： A:Hive B:MapReduce C:HDFS D:Yarn
- 22.HDFS为海量的数据提供了存储，而MapReduce为海量的数据提供了计算。（ ）选项： A:对 B:错
