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在多元线性回归模型中,解释变量可以有相关性
选项:
A:正确
B:错误
变量
相关性
线性
发布时间:
2024-05-09 20:59:37
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1.
在多元线性回归模型中,如果解释变量之间出现了相关性,则称模型存在( )。
2.
在多元线性回归模型中,如果解释变量之间出现了相关性,则称模型存在( )。
3.
在多元线性回归模型中,进入模型的解释变量越多,模型会越好。()A、正确B、错误
4.
MLR多元线性回归模型:表现在线性回归模型中的解释变量有多个。 选项: A:对 B:错
5.
在多元线性回归模型中,若某个解释变量对其余解释变量的做回归后的可决系数接近于1,则表明模型中存在( )问题。 A: 异方差性 B: 自相关性 C: 多重共线性 D: 随机解释变量
6.
多元线性回归模型中,方程的显著性检验检验的是每个解释变量对被解释变量是否有显著的线性影响。 选项:A、错误 B、正确
7.
多元线性回归模型中,方程的显著性检验检验的是每个解释变量对被解释变量是否有显著的线性影响。选项: A:正确; B:错误
8.
在多元线性回归模型中,若某个解释变量对其余解释变量回归的判定系数接近于1,则表明模型中存在:() A: 高拟合优度 B: 异方差性 C: 序列相关性 D: 多重共线性
9.
虚拟变量可以作为解释变量也可以作为被解释变量引入多元线性回归模型。
10.
多元线性回归与简单线性回归相比( ) 选项: A:简单线性回归将解释变量以外的因素全部纳入随机扰动项中 B:多元线性回归可将多个因素纳入解释变量中,减少模型设定误差 C:简单线性回归的系数解释与多元线性回归一致 D:多元线性回归的系数是控制其它变量影响下的偏回归系数 E:多元线性回归模型比简单线性回归模型对问题的分析更加完整
11.
虚拟变量可以作为解释变量也可以作为被解释变量引入多元线性回归模型。 选项: A、对 B、错
12.
在多元线性回归模型中,若某个解释变量对其余解释变量的判定系数接近于1,则表明模型中存在选项: A:异方差性; B:相关性; C:多重共线性; D:有效性; E:高度拟合
13.
在多元线性回归模型中,若某个解释变量对其余解释变量的判定系数接近于1,则表明模型中存在选项: A:多重共线性; B:异方差性; C:序列相关性; D:高拟合优度
14.
在多元线性回归模型中,若某个解释变量对其余解释变量的可决系数接近为1,则表明模型中存在
15.
多元线性回归模型的“线性”是指对( )而言是线性的。 选项: A:解释变量 B:被解释变量 C:回归参数 D:剩余项
16.
多元线性回归模型的“线性”是指对( )而言是线性的。选项: A:解释变量 B:被解释变量 C:回归参数 D:剩余项
17.
在多元回归模型中,进入模型的解释变量越多,模型会越好。A、正确B、错误
18.
对于多元线性回归方法,叙述正确的是 选项: A:均方误差MSE和均方根误差RMSE是检验模型拟合优度的评价依据 B:当有多个自变量可以同时影响因变量时,可以考虑建立多元线性回归模型 C:多元线性回归模型中的自变量和因变量都要求是连续型变量 D:多元线性回归模型的参数估计方法使用加权最小二乘法
19.
多元线性回归模型中的偏回归系数,表示在其他解释变量保持不变的情况下对应解释变量每变化一单位时,被解释变量的变动。 选项:A、正确B、错误
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