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多元线性回归模型中,方程的显著性检验检验的是每个解释变量对被解释变量是否有显著的线性影响。
选项:
A:错误
B:正确
变量
每个
线性
发布时间:
2024-04-16 08:33:28
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1.
多元线性回归模型的总体显著性F检验是检验模型中全部解释变量对被解释变量的共同影响是否显著。( ) 选项:A、对 B、错
2.
(1)方程的显著性检验,旨在对模型中被解释变量与解释变量之间的线性关系在总体上是否显著成立作出推断。________________(2)方程的总体线性关系显著每个解释变量对被解释变量的影响都是显著的。(3)因此,必须对每个解释变量进行显著性检验,以决定是否作为解释变量被保留在模型中,这一检验是由对变量的t检验完成的。
3.
【多选题】在对线性回归模型进行显著性检验时,就F检验与t检验而言,以下表述正确的有( )。 选项: A:在一元线性回归模型中,t检验与F检验是等价的,F统计量等于t统计量的平方 B:在多元线性回归模型中,F检验与t检验是不同的 C:t检验常被用于检验回归方程单个参数的显著性,而F检验则被用做检验整个回归模型的显著性 D:当回归方程各个参数检验均显著时,F检验一定是显著的 E:但当F检验显著时,并不意味着对每一个回归系数的t检验一定都是显著的答案解析:F检验和t检验的区别与联系:区别:方程的显著性检验是指整个方程中所有解释变量对被解释变量的共同影响是否显著,一般用F检验;变量的显著性检验是指当其他解释变量不变时,每个解释变量对被解释变量的影响是否显著,一般用t检验。 联系:在一元线性回归中,F检验与t检验是一致的,即在一元回归情形下,对参数的显著性检验与对回归整体上的显著性检验是等价的 F=t2 ;在多元回归情形下,方程影响显著不一定每个变量的影响都显著,但是如果至少一个变量显著,则整个方程的影响显著。
4.
回归方程显著性检验是对回归模型总体的显著性进行检验,也就是判定回归方程的所有解释变量 x 对被解释变量 y 的影响的显著性,即检验是否所有参数全部为零。( )A.正确B.错误
5.
在多元线性回归模型中,对样本回归方程整体的显著性检验与变量系数的显著性检验是一致的
6.
在线性回归分析中,要检验每个自变量对因变量的影响是否显著,需要进行( )。选项: A:回归方程的显著性检验 B:残差的独立性检验 C:回归系数的显著性检验 D:拟合优度检验 E:多重共线性检验
7.
回归参数的显著性检验是用来检验解释变量对被解释变量有无显著影响的检验。 选项: A:对 B:错
8.
检验解释变量对被解释变量的影响是否显著,其被称为()显著性检验
9.
如果多元回归模型的F检验结果中,F=462.58,F的p值为0.000000,则表明 选项: A、模型所描述的变量之间的线性关系总体上显著 B、所有解释变量对被解释变量的影响都不显著 C、模型的解释变量和被解释变量之间都有显著的线性关系 D、所有解释变量对被解释变量的影响都显著
10.
回归系数的显著性检验用来检验解释变量对被解释变量有无显著解释能力。 选项: A:正确 B:错误
11.
对参数是否为0的检验就是对解释变量对被解释变量的影响是否显著的检验,所以也叫变量的显著性检验。 选项:A、错误 B、正确
12.
回归系数的显著性检验用来检验解释变量对被解释变量有无显著解释能力选项: A:正确; B:错误
13.
在含有三个解释变量的模型的回归分析结果中,有方程显著性检验的F的值为432.67,其P值为0.000000,则表明 选项: A、第二个解释变量对被解释变量的影响不显著 B、模型所描述的变量之间的线性关系总体上显著 C、第一个解释变量对被解释变量的影响显著 D、三个解释变量对被解释变量的影响显著
14.
对参数是否为0的检验就是对解释变量对被解释变量的影响是否显著的检验,所以也叫变量的显著性检验。选项: A:正确; B:错误
15.
在多元线性回归分析中,回归系数的显著性检验也就是检验A、自变量与因变量之间的相关关系是否显著B、自变量对因变量的影响是否显著C、因变量对自变量的影响是否显著D、自变量与因变量之间是否存在非线性关系
16.
回归系数的显著性检验是用来检验解释变量对被解释变量有无显著解释能力的检验。 答案:正确
17.
回归系数的显著性检验是用来检验解释变量对被解释变量有无显著解释能力的检验。()
18.
回归系数的显著性检验是用来检验解释变量对被解释变量有无显著解释能力的检验。
19.
回归系数的显著性检验用来检验解释变量对被解释变量有无显著解释能力
20.
在多元线性回归分析中,回归系数的显著性检验也就是检验 选项:A、自变量与因变量之间的相关关系是否显著B、自变量对因变量的影响是否显著C、因变量对自变量的影响是否显著D、自变量与因变量之间是否存在非线性关系
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