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isnull() 函数可以用于判断数据列表是否存在缺失值,空值返回的是“False”.
选项:
A:正确;
B:错误
可以
数据
返回
发布时间:
2024-04-03 08:30:06
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1.
pandas中isnull()和notnull()可以判断是否存在缺失值。
2.
.isnull()方法是判断序列中是空值,如果有空值,返回True,否则返回False。( )选项: A:对 B:错
3.
下列选项中,可以用于删除缺失值或空值的方法是() 选项: A:isnull() B:notnull() C:dropna() D:fillna()
4.
[判断题]一个函数可以返回一个整型值、字符值、实型值等,也可以返回指针型的数据, A true.正确 B false.错误
5.
(判断题)Pandas提供了isnull()和notnull()函数来检测缺失值. 选项: A:正确 B:错误
6.
结合( )函数和isnull,notnull函数,可以检测数据中缺失值的分布以及数据中一共含有多少缺失值。 选项: A:mean B:std C:sum D:var
7.
df.isnull.sum()的作用是 选项: A、统计各列的重复值个数 B、判断数据是否为缺失值 C、统计各行的缺失值个数 D、统计各列的缺失值个数
8.
下列选项中,不是用于删除缺失值或空值的方法是( ) 选项: A:isnull() B:dropna() C:notnull() D:fillna()
9.
Pandas提供了isnull()和notnull()函数来检测缺失值。 选项: A、正确 B、错误
10.
Pandas提供了isnull()和notnull()函数来检测缺失值。选项: A:正确; B:错误
11.
在Python中,使用isna()函数可以用来检测缺失值,并返回一个布尔值的数据集,其中True表示缺失值。( ) 选项: A:正确 B:错误
12.
可使用语句anyNA(x)来判断数据x中是否存在缺失值,若存在,则返回TRUE。
13.
关于all()函数与any()函数,下列选项中描述正确的是( )。 选项: A:all()用于判断整个数组中的元素的值是否全部满足条件,如果满足条件返回True,否则返回False B:any()用于判断整个数组中的元素的值是否全部满足条件,如果满足条件返回False,否则返回True C:any()函数用于判断整个数组中的元素至少有一个满足条件,如果满足返回False,否则就返回True D:all()函数用于判断整个数组中的元素至少有一个满足条件就返回False,否则就返回True
14.
【多选题】关于all()函数与any()函数,下列选项中描述正确的是()。A. all()用于判断整个数组中的元素的值是否全部满足条件,如果满足条件返回True,否则返回False B. any()用于判断整个数组中的元素的值是否全部满足条件,如果满足条件返回False,否则返回True C. any()函数用于判断整个数组中的元素至少有一个满足条件就返回True,否则就返回False D. all()函数用于判断整个数组中的元素至少有一个满足条件就返回False,否则就返回True
15.
DF是个数据框,oa.omit(DF)的作用是( ) 选项: A、判断数据框DF中是否有缺失值 B、删除缺失值本身 C、删除缺失值所在的行 D、返回缺失值所在的行号
16.
使用python处理缺失值的方法中叙述错误的是( )。 选项: A、isnull()判断缺失值 B、dropna()删除缺失值 C、fillna()填充缺失值 D、interpolate()使用中位数填充缺失值
17.
使用python处理缺失值的方法中叙述错误的是( )。选项: A:interpolate()使用中位数填充缺失值; B:isnull()判断缺失值; C:dropna()删除缺失值; D:fillna()填充缺失值
18.
在检测预处理缺失值中可以使用isnull()或者notnull()查找缺失值的位置。( ) 选项: A:正确 B:错误
19.
Pandas中使用isnull( ).sum( )可以统计缺失值。( ) 选项: A:正确 B:错误
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