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相关试题
- 1.抖音依靠强大的算法机制，能够根据用户的偏好和浏览内容为用户进行精准推荐。 选项：A、正确 B、错误
- 2.下列关于推荐系统的描述，哪些是正确的?ABCD 选项：A、用户建模模块: 对用户进行建模，根据用户行为数据和用户属性数据来分析用户的兴趣和需求B、推荐对象建模模块: 根据对象数据对推荐对象进行建模C、推荐算法模块: 基于用户特征和物品特征，采用推荐算法计算得到用户可能感兴趣的对象D、推荐算法模块: 根据推荐场景对推荐结果进行一定调整，将推荐结果最终展示给用户
- 3.凤凰新闻客户端即采用了（ ）混合分发方式，用户可以看到由专业内容运营团队编辑推荐的内容和使用算法技术根据用户兴趣及使用习惯推送的内容。 选项： A、人工编辑 B、 专业编辑 C、 算法推荐 D、 精准算法
- 4.算法推荐机制已经是目前主流视频平台分发内容的主要方法之一，算法推荐机制根据短视频内容画像以及用户画像结合而运行，平台主要的推荐原则包括（ ）。 （多选题 1.00 分） 选项：A、基于内容偏好推荐B、基于用户信息推荐C、基于关联规则推荐D、基于用户关注推荐
- 5.什么是基于用户的推荐？ ----------- 根据不同用户对相同物品或内容数据的态度和偏好程度来计算用户之间的关系程度，在有相同喜好的用户之间进行商品推荐。 ( )】
- 6.什么是基于用户的推荐？ ----------- 根据不同用户对相同物品或内容数据的态度和偏好程度来计算用户之间的关系程度，在有相同喜好的用户之间进行商品推荐。 ( )】
- 7.内容推荐引擎会根据用户画像来推荐感兴趣的内容。用户通过媒体账号登陆并进行阅读时，推荐引擎算法会解读用户兴趣，形成用户画像。（） 选项：A、正确B、错误
- 8.内容推荐引擎会根据用户画像来推荐感兴趣的内容。用户通过媒体账号登陆并进行阅读时,推荐引擎算法会解读用户兴趣,形成用户画像。( )
- 9.关于“算法推荐”，以下说法错误的是。选项： A:“算法推荐”是通过数据分析预测用户偏好，并据此推荐信息。 B:算法能够深入分析用户标签之间的联系，从而更加顺应用户的喜好和个性化需求。 C:“算法推荐”不会对公共领域造成影响 D:“算法推荐”可以满足用户个性化、动态化的需求
- 10.基于内容的推荐算法的核心是发现内容之间的___( )___，根据用户__( )___的浏览记录，推荐给用户相似的内容
- 11.（ ）利用基于内容、基于用户行为、基于社交关系网络等多种方法，主动为用户推荐其喜欢的商品或内容。选项： A:搜索引擎 B:推荐引擎 C:数据智能 D:内容管理
- 12.基于内容的推荐算法的基本原理就是根据用户的（ ），获得用户的兴趣偏好，为用户推荐跟他的兴趣偏好相似的商品。 选项： A:收入水平; B:历史行为; C:好友评价; D:人际关系
- 13.机器算法是指机器在推荐之前会对用户画像及用户行为进行分析，准确判断用户的喜好，然后选出用户感兴趣的的短视频，并推荐给用户。（ ）选项： A:对 B:错
- 14.下面有关各类推荐算法的理解，正确的有哪些？选项： A:基于知识的推荐主要看目前用户掌握知识的情况，依赖知识关系图进行推荐。; B:基于标签的推荐可以通过表征用户兴趣的标签进行推荐，标签可以由用户给定或利用算法提取。; C:基于用户行为二分图的推荐可以依据用户与物品之间的相关性计算。; D:多种推荐算法对同一用户进行推荐时，每种推荐算法的结果都是相同的。
- 15.下面有关各类推荐算法的理解，正确的有哪些？ 选项： A:基于知识的推荐主要看目前用户掌握知识的情况，依赖知识关系图进行推荐。 B:基于标签的推荐可以通过表征用户兴趣的标签进行推荐，标签可以由用户给定或利用算法提取。 C:基于用户行为二分图的推荐可以依据用户与物品之间的相关性计算。 D:多种推荐算法对同一用户进行推荐时，每种推荐算法的结果都是相同的。
- 16.以下推荐方法中，哪一个是协同过滤推荐？ 选项： A、是一种人工推荐，由资深的专业人士来进行物品的筛选和推荐 B、采用最近邻技术，利用与目标用户相似的用户已有的商品评价信息，来预测目标用户对特定商品的喜好程度 C、通过机器学习的方法去描述内容的特征，并基于内容的特征来发现与之相似的内容 D、通过发掘用户的行为记录，找到用户的个性化需求，发现用户潜在的消费倾向，将长尾商品准确地推荐给需要的用户
- 17.以下哪一项是基于内容的推荐算法( )。 选项： A、在用户喜欢和自己关注过的项目的基础上推荐内容类似的项目。 B、用户喜欢那些具有相似兴趣的用户喜欢过的商品。 C、构建领域本体,或者是建立一定的规则进行推荐。 D、融合以上方法,以加权或者串联、并联等方式融合。
