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- 1.对推荐系统，描述正确的是： 选项： A、为了让用户从海量信息中高效地获得自己所需的信息，推荐系统应运而生。目前已广泛应用于电子商务、在线视频、在线音乐、社交网络等各类网站和应用中 B、推荐系统通过分析用户的历史记录来了解用户喜好，从而主动为用户推荐其感兴趣的信息，满足用户的个性化推荐需求 C、个性化推荐可通过推荐系统来实现。推荐系统通过发掘用户的行为记录，找到用户的个性化需求，发现用户潜在的消费倾向 D、个性化推荐算法很多，如基于内容的推荐、基于关系规则的推荐等，这些算法目前还无法进行组合使用
- 2.下面有关各类推荐算法的理解，正确的有哪些？选项： A:基于知识的推荐主要看目前用户掌握知识的情况，依赖知识关系图进行推荐。 B:基于标签的推荐可以通过表征用户兴趣的标签进行推荐，标签可以由用户给定或利用算法提取。 C:基于用户行为二分图的推荐可以依据用户与物品之间的相关性计算。 D:多种推荐算法对同一用户进行推荐时，每种推荐算法的结果都是相同的。
- 3.下列说法错误的是选项： A:UserCF算法推荐的是那些和目标用户有共同兴趣爱好的其他用户所喜欢的物品; B:ItemCF算法推荐的是那些和目标用户之前喜欢的物品类似的其他物品; C:UserCF算法的推荐更偏向社会化，而ItemCF算法的推荐更偏向于个性化; D:基于用户的协同过滤算法（简称UserCF算法）是目前业界应用最多的算法
- 4.推荐系统是大数据在互联网领域的典型应用，它可以通过分析用户的历史记录来了解用户的喜好，从而主动为用户推荐其感兴趣的信息，满足用户的个性化推荐需求。（ ） 选项： A:对 B:错
- 5.所谓基于内容的推荐算法是基于商品相关信息、用户相关信息及用户对商品的__________来构建推荐算法模型，为用户提供推荐服务。
- 6.( )是指机器在推荐之前会对用户画像及用户行为进行分析,准确判断用户的喜好,然后选出用户最感兴趣的视频,并推荐给用户。 选项： A、优酷模式 B、机器算法 C、人工算法 D、关键词算法
- 7.（）是指机器在推荐之前会对用户画像及用户行为进行分析，准确判断用户的喜好，然后选出用户最感兴趣的视频，并推荐给用户。 选项： A:机器算法 B:中心化模式 C:人工推荐 D:优酷模式
- 8.下面关于推荐系统的描述错误的是（ ）。选项： A:推荐系统可以发现用户的兴趣点，帮助用户发掘潜在的需求 B:推荐系统是一种只能通过专家进行人工推荐的系统 C:推荐系统是自动联系用户和物品的一种工具 D:推荐系统通过研究用户的兴趣偏好，进行个性化计算
- 9.协同过滤推荐算法，是最经典、最常用的推荐算法。要实现协同过滤。以下哪个步骤不需要? 选项： A:计算推荐 B:找到相似的用卢或物品 C:收集用户偏好 D:收集用户来源
- 10.关于机器算法下列说法正确的是?A.机器算法推荐内容给用户B.机器会对用户画像及用户行为进行分析C.机器算法中人们会根据自己的喜好去找到相关的内容D.机器算法依托于大数据
- 11.下列属于推荐系统模块的是 选项： A、用户建模模块 B、推荐对象建模模块 C、推荐算法模块 D、数据采集模块
- 12.基于内容的推荐算法的核心是发现内容之间的（），根据用户（）的浏览记录，推荐给用户相似的内容。
- 13.下面关于推荐系统的描述错误的是：选项： A:推荐系统是自动联系用户和物品的一种工具; B:和搜索引擎相比，推荐系统通过研究用户的兴趣偏好，进行个性化计算; C:推荐系统可发现用户的兴趣点，帮助用户从海量信息中去发掘自己潜在的需求; D:推荐系统是一种只能通过专家进行人工推荐的系统
- 14.有关电子推荐算法正确的是？ 选项： A、帮忙用户找出不需要的信息 B、查找用户喜欢的商品 C、一种销售的方法 D、分析用户的兴趣预测用户的需求
- 15.下列关于基于用户的协同过滤算法的说法中，错误的是（）。 选项： A、随着网站的用户数目越来越大，计算用户兴趣相似度矩阵将越来越困难 B、基于用户的协同过滤算法相对于基于物品的协同过滤算法来说更个性化，反映了用户自己的兴趣传承 C、基于用户的协同过滤算法可以使用余弦相似度来评测两个用户之间的联系 D、新用户刚加入系统时，基于用户的协同过滤算法没有办法马上对该用户进行个性化推荐
