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Apriori算法由频集产生强关联规则,这些规则必须满足最小支持度和最小可信度。
选项:
A:正确
B:错误
规则
可信度
发布时间:
2024-05-24 08:37:00
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1.
在关联规则Apriori算法中,“强关联规则”是?A.满足最小置信度的规则B.提升度大于1的规则C.满足最小支持度的规则D.满足最小支持度和最小置信度的规则
2.
由频繁项集产生的强关联规则必须满足( )。 选项:A、最小支持度 B、最小置信度 C、最大置信度 D、最大支持度
3.
满足最小支持度和最小置信度的关联规则叫( )。选项: A:频繁项集 B:弱关联规则 C:项集 D:强关联规则
4.
由频繁项集产生的强关联规则必须满足( )。 选项: A、 最小支持度 B、 最小置信度和最小相关度 C、 最大置信度和最小相关度 D、 最大置信度和最大相关度
5.
同时满足最小支持度阈值和最小置信度阈值的规则称为( )。 选项: A:强规则 B:弱规则 C:关联规则 D:频繁项集
6.
满足最小支持度阈值的所有项集,这些项集称作为 选项: A:强关联规则 B:强关联项集 C:频繁项集 D:非频繁项集
7.
强关联规则是指同时满足最小支持度阈值和最小置信度阈值的规则.A.正确B.错误
8.
同时满足最小支持度和最小置信度阈值要求的所有关联规则被称为强关联规则。()
9.
关联规则法的数据挖掘目的就是从源数据库中挖掘满足()和()的关联规则。( )选项: A:最小支持度,最小可信度 B:最大支持度,最大可信度 C:最大支持度,最小可行度 D:最小支持度,最大可行度
10.
如果规则R,满足支持度>最小支持度且置信度>最小置信度,称该关联规则为()。 A: 弱关联规则 B: 强关联规则 C: 重要关联规则 D: 中等关联规则 E: 非关联规则
11.
一个关联规则同时满足最小支持度和最小置信度,我们称之为( ) 选项: A、强规则; B、关联规则; C、简洁规则; D、弱规则;
12.
发现关联规则的算法通常要经过以下三个步骤:连接数据,作数据准备;给定()和(),利用数据挖掘工具提供的算法发现关联规则;可视化显示、理解、评估关联规则。 选项: A、最大兴趣度,最小臵信度 B、最小臵信度,最大可信度 C、最小支持度,最小可信度 D、最大可信度,最大支持度
13.
[单选] 发现关联规则的算法通常要经过以下三个步骤:连接数据,作数据准备;给定()和(),利用数据挖掘工具提供的算法发现关联规则;可视化显示、理解、评估关联规则。A . 最大兴趣度,最小臵信度B . 最小臵信度,最大可信度C . 最小支持度,最小可信度D . 最大可信度,最大支持度
14.
发现关联规则的算法通常要经过以下三个步骤:连接数据,作数据准备;给定最小支持度和( D ),利用数据挖掘工具提供的算法发现关联规则;可视化显示、理解、评估关联规则 选项: A、最小兴趣度 B、最小置信度 C、最大支持度 D、最小可信度
15.
关于关联规则,正确的是:( )。选项: A:关联规则挖掘的算法主要有: Apriori和FP-Growth; B:一个项集满足最小支持度,我们称之为频繁项集; C:啤酒与尿布的故事是聚类分析的典型实例; D:支持度是衡量关联规则重要性的一个指标
16.
发现关联规则的算法通常要经过以下三个步骤:收集数据,作数据准备;给定( )和( ),利用数据挖掘工具提供的算法发现关联规则;可视化显示、理解、评估关联规则 选项: A、最大兴趣度、最小置信度 B、最小支持度、最小可信度 C、最大可信度、最大支持度 D、最小兴趣度、最大置信度
17.
关联规则的强规则标准是同时满足( )。A、最小支持度B、最大支持度C、最小置信度D、最大置信度
18.
(单选题)发现关联规则的算法通常要经过以下三个步骤:连接数据,作数据准备:给定最小支持度和(),利用数据挖掘工具提供的算法发现关联规则;可视化显示、理解、评估关联规则。 选项: A:最小兴趣度 B:最小置信度 C:最大支持度 D:最小可信度
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