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相关试题
- 1.分类技术是一种根据输入数据集建立分类模型的系统方法，分类通常遵循哪两个步骤？ 选项： A: 使用建立的分类模型对新的数据进行分类 B: 分类模型试图去预测的一个特征 C: 选作分类器模型输入的一个特征 D: 使用训练集建立描述预先定义的数据类或概念集的分类器
- 2.监督学习需要基于标记数据进行模型训练，然后利用学习到的关系对新样本进行分类，即给出标记判断。（ ） 选项：A、对 B、错
- 3.构造分类模型的过程一般分为训练和测试两个结算。在构造模型之前，将数据集随机地分为训练数据骥和测试数据集。先使用训练数据集来构造分类模型，然后使用测试数据集来评估模型的分类准确率。
- 4.分类分析的目的是预测目标数据所属类别，以下说法正确的是 选项： A、在建立分类模型前，需要采集有标签数据集 B、 将数据集划分为训练数据集和测试数据集 C、 目的是为测试数据集预测所属类别 D、 训练数据集用于构建分类模型
- 5.为进行分类模型的训练和性能评价，需要将输入的标注数据划分为（ ）。 选项： A:数据的特征; B:数据的类标; C:训练集; D:测试集
- 6.监督学习的过程包含的四个步骤是：（ ）。 选项： A:数据集的创建和分类 B:用创建好的训练数据集训练模型，求解参数 C:用测试数据集对训练好的模型进行测试 D:将训练后生成的模型投入使用
- 7.通过分析已知训练样本类别的数据集属性，通过训练建立相应分类模型，是监督学习。（）
- 8.模型算法中，对样本数据机器学习时，通常把数据集分为训练集和测试集（） 选项：A、是 B、否
- 9.通过分析已知训练样本类别的数据集属性，通过训练建立相应分类模型，是监督学习。（）
- 10.在进行自然语言处理的过程的机器学习中，通常将数据集划分为（ ）数据集和（ ）数据集。训练数据集用于训练数据，生成机器学习模型。测试数据用于验证生成的机器学习模型。
- 11.对训练好的模型使用（ ）对模型进行评估测试，验证模型是否达到业务需求。 选项：A、测试数据集B、验证数据集C、训练数据集D、结果数据集
- 12.对训练好的模型使用（ ）对模型进行评估测试，验证模型是否达到业务需求。 选项：A、测试数据集B、验证数据集C、训练数据集D、结果数据集
- 13.数据分类由两步过程组成：第一步，建立一个分类模型，描述指定的数据类集或概念集；第二步，使用模型进行分类。选项： A:正确; B:错误
- 14.数据分类由两步过程组成：第一步，建立一个聚类模型，描述指定的数据类集或概念集；第二步，使用模型进行分类。选项： A:对 B:错
- 15.对所建立的模型训练好后,需要利用哪一数据集对模型性能进行评估? 选项： A:训练集 B:验证集 C:测试集 D:所有数据
- 16.分类是预测类对象的分类标号（或离散值），根据训练数据集和类标号属性，构建模型来分类现有数据，但不能用来分类新数据。
- 17.根据本章所学内容，在导入训练数据集之前，对训练数据集进行（）可以改善模型的训练效果。
- 18.基于影像数据的聚类技术通常分为哪几步：（ ）。
- 19. 数据分类由两步过程组成：第一步，建立一个聚类模型，描述指定的数据类集或概念集；第二步，使用模型进行分类。
- 20.预测分析将原始数据分为训练数据集和测试数据集其中训练数据集的作用在于（） 选项： A、用于对模型的效果进行无偏的评估 B、用于比较不同模型的预测准确度 C、用于构造预测模型 D、用于选择模型
- 21.根据第一章多学内容，在导入训练数据集之前，对训练数据集进行____可以改善模型的训练效果。
