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通过分析已知训练样本类别的数据集属性,通过训练建立相应分类模型,是监督学习。()
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发布时间:
2024-03-27 12:28:08
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相关试题
1.
通过分析已知训练样本类别的数据集属性,通过训练建立相应分类模型,是监督学习。()
2.
中国大学MOOC: 数值预测与分类都属于有监督学习,解决问题的过程相同,都是先通过训练数据集进行学习,以得到一个模型然后利用模型进行预测。
3.
数值预测与分类都属于有监督学习,解决问题的过程相同,都是先通过训练数据集进行学习,以得到一个模型然后利用模型进行预测。选项: A:正确; B:错误
4.
监督学习通过已有的训练样本(即已知数据以及其对应的输出)来创建最优模型,再利用模型进行简单的判断从而实现分类的目的。监督学习的典型例子为() * 选项: A:决策树 B:神经网络 C:分类 D:回归
5.
通过训练有标记的数据,形成模型后再让计算机对新的数据进行分类,属于人工智能中的()。 选项: A、无监督学习 B、有监督学习 C、半监督学习 D、强化学习
6.
从机器学习的观点,分类技术是一种()学习,即每个训练样本的数据对象已有类标识,通过学习可以形成表达数据对象与类标识间对应的知识。(填写有监督或者无监督)
7.
有监督学习的训练样本属性是已知的选项: A:正确; B:错误
8.
无监督学习是指训练样本的标记信息是( ),目标是通过对( )标记训练样本的学习来揭示数据内在的性质及规律,为进一步的数据分析提供基础。 选项: A、部分已知, 部分有 B、部分未知,部分无 C、未知,无 D、已知,有
9.
无监督学习是指训练样本的标记信息是(),目标是通过对()标记训练样本的学习来揭示数据内在的性质及规律,为进一步的数据分析提供基础 选项: A:未知,无 B:已知,有 C:部分未知,部分无 D:部分已知, 部分有
10.
下列关于分类与聚类的描述中,哪一项是错误的?( )A.分类是根据有标注数据集来训练模型,属于有监督学习B.聚类是根据无标注数据集来训练模型,属于无监督学习C.聚类根据数据自身的分布特性或结构自动聚集成簇,形成类别概念D.给定无标注数据集 ,聚类算法需将数据集 划分成若干个可重叠的簇
11.
( )通过已有的训练样本(即已知数据以及其对应的标签)训练得到一个最优模型(这个模型属于某个函数的集合,最优则表示在某个评价准则下是最佳的),再利用这个模型将所有的输入映射为相应的输出,对输出进行简单的判断从而实现分类的目的,从而也就具有了对未知数据进行分类的能力。 选项:A、监督学习 B、B、无监督学习 C、C、机器学习 D、D、强化学习
12.
【单】无监督学习是指训练样本的标记信息是(),目标是通过对()标记训练样本的学习来揭示数据内在的性质及规律,为进一步的数据分析提供基础( ) 选项: A:部分未知,部分无 B:部分已知, C:已知,有 D:未知,无
13.
( )利用已知类别的样本,训练学习得到一个最优模型,使其达到所要求性能,再利用这个训练所得模型对未知数据进行分类。 选项:A、监督学习 B、无监督学习 C、半监督学习 D、强化学习
14.
通过已有的训练样本去训练得到一个最优模型,再利用这个模型将所有的输入映射为相应的输出,对输出进行简单的判断从而实现分类的目的是: 选项: A、非强化学习 B、非监督学习 C、监督学习 D、强化学习
15.
机器学习算法主要可分为“有监督学习”和“无监督学习”,以下关于两者说法中正确的有() 选项: A:“有监督学习”是指通过已有的训练样本来训练,从而得到一个最优模型 B:“无监督学习”是指事先没有任何训练数据样本,需要直接对数据进行建模 C:“分类”属于无监督机器学习 D:“聚类”属于有监督机器学习
16.
单选题: 无监督学习是指训练样本的标记信息是(),目标是通过对()标记训练样本的学习来揭 示数据内在的性质及规律,为进一步的数据分析提供基础 选项: A: 部分已知, B: 未知,无 C: 已知,有 D: 部分未知,部分无
17.
以下关于机器学习任务聚类的描述,错误的是() 选项: A:聚类是通过分析、将输入数据划分成若干个类簇的机器学习任务 B:同一类簇的数据之间具有内在关系 C:聚类的类簇是通过分析得到的 D:聚类需要通过训练数据预先训练模型
18.
()是通过已有的训练样本去训练得到一个最优模型,再利用这个模型将所有的输入映射为相应的输出,对输出进行简单的判断从而实现分类的目的。 A. 强化学习 B. 非监督学习 C. 监督学习 D. 非强化学习
19.
19.机器学习算法主要可分为“有监督学习”和“无监督学习”,以下关于两者说法中正确的有() 选项: A:“有监督学习”是指通过已有的训练样本来训练,从而得到一个最优模型 B: “无监督学习”是指事先没有任何训练数据样本,需要直接对数据进行建模 C: “分类”属于无监督机器学习 D: “聚类”属于有监督机器学习
20.
数据分类由两步过程组成:第一步,建立一个聚类模型,描述指定的数据类集或概念集;第二步,使用模型进行分类。
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