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线性回归是一种有监督机器学习算法,它使用真实的标签进行训练。
发布时间:
2024-06-11 10:32:39
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1.
在线性回归、决策树、随机森林、K-means算法这些机器学习算法中,()、()、随机森林属于有监督的机器学习算法。
2.
以下哪些机器学习算法是无监督学习算法? 选项: A:逻辑回归 B:k-means C:线性回归 D:Q学习算法
3.
以下哪些机器学习算法是有监督学习算法?A.随机森林B.逻辑回归C.线性回归D.决策树
4.
关于线性回归,以下说法错误的是( )选项: A:线性回归是一种有监督学习算法; B:线性回归能够求解直线(或超平面)拟合问题; C:线性回归的输出是离散的分类结果; D:线性回归模型能够通过梯度下降策略训练
5.
关于线性回归,以下说法错误的是( )选项: A:线性回归的输出是离散的分类结果; B:线性回归是一种有监督学习算法; C:线性回归模型能够通过梯度下降策略训练; D:线性回归能够求解直线(或超平面)拟合问题
6.
按照训练的数据有无标签,可以将机器学习方法分为监督学习算法和无监督学习算法
7.
以下哪些机器学习算法是无监督学习算法?选项: A:k-means; B:线性回归; C:逻辑回归; D:密度聚类
8.
以下哪个机器学习算法是无监督学习算法? 选项: A、逻辑回归 B、线性回归 C、k-means D、决策树
9.
以下哪个机器学习算法是无监督学习算法?选项: A:逻辑回归; B:线性回归; C:k-means; D:决策树
10.
机器学的方法包括()。 选项:A、监督学习算法:线性回归,逻辑回归,神经网络,SVM B、无监督学习算法:聚类算法,降维算法 C、特殊算法:推荐算法
11.
按照训练的数据有无标签,可以将机器学习方法分为监督学习算法和无监督学习算法 答案:对
12.
以下哪些机器学习算法是无监督学习算法?选项: A:逻辑回归; B:线性回归; C:k-means; D:Q学习算法; E:决策树; F:随机森林
13.
以下哪些机器学习算法是无监督学习算法?选项: A:逻辑回归; B:线性回归; C:k-means; D:Q学习算法; E:决策树; F:随机森林
14.
以下哪些机器学习算法是无监督学习算法? 选项: A、逻辑回归 B、线性回归 C、k-means D、决策树 E、随机森林 F、Q学习算法
15.
以下哪些机器学习算法是无监督学习算法? 选项: A、逻辑回归 B、线性回归 C、k-means D、Q学习算法 E、决策树 F、随机森林
16.
无监督学习是一种机器学习方法,其特点是什么? 选项: A:需要有标签的训练数据 B:使用反向传播算法 C:没有预先提供的输出标签 D:主要用于图像分类
17.
按照训练的数据有无标签,可以将机器学习方法分为监督学习算法和无监督学习算法。A.对B.错
18.
以下哪些机器学习算法是无监督学习算法?A.逻辑回归B.线性回归C.k-meansD.Q学习算法E.决策树F.随机森林
19.
线性回归是一种无监督学习算法? 选项: A:正确 B:错误
20.
(单选题,5.0 分)以下关于机器学习的说法,正确的是: 选项: A:强化学习是使用训练数据进行不断强化正确解的学习方法。 B:无监督学习方法是指使用没有标签的数据集训练模型的方法, C:半监督学习方法使用的训练数据集中应有一半的数据带标签 D:回归和分类问题只能使用监督学习方法解决。
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