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相关试题
- 1.在多元回归分析中，对回归方程做方差分析，检验统计量F值反映的是选项： A:回归方程的拟合优度 B:自变量与因变量存在的线性回归关系是否较强 C:部分自变量与因变量是否存在线性回归关系 D:所有自变量与因变量是否存在线性回归关系
- 2.一元线性回归方程 ，说明自变量和因变量之间存在负相关关系。（) 选项：A、一元线性回归方程 ，说明自变量和因变量之间存在负相关关系。()
- 3.[多选题]根据自变量与因变量的关系，可将回归方程分为（ ）。 A 非线性回归方程 B 线性回归方程 C 一元回归 D 多元回归
- 4.多元线性回归中的多重共线性指的是（）。 选项：A：因变量与自变量存在线性关系B：因变量与多个自变量相关C：自变量之间存在线性相关D：因变量之间存在线性相关E：因变量与部分自变量存在线性关系
- 5.在多元线性回归分析中，如果t检验表明回归系数不显著，则意味着（）A、整个回归方程的线性关系不显著B、整个回归方程的线性关系显著C、该自变量与因变量之间的线性关系不显著D、该自变量与因变量之间的线性关系显著
- 6.【单选题】在多元线性回归分析中,如果t检验表明回归系数 不显著,则意味着() A. 整个回归方程的线性关系不显著 B. 整个回归方程的线性关系显著 C. 自变量 与因变量之间的线性关系不显著 D. 自变量 与因变量之间的线性关系显著
- 7.按自变量和因变量之间是否存在线性关系，可将回归分析预测法分为（ ）
- 8.多元回归分析预测法是指通过两个自变量与两个以上因变量的相关分析，建立模型进行预测的方法。当自变量与因变量之间存在线性关系时 ，称为多元线性回归分析。 选项：A、正确B、错误
- 9.在一元线性回归分析中()。 选项：A．回归方程是根据最小二乘法确定的B．判定系数r2测度了回归直线的拟合程度C．估计标准误差Sy测度了实际观测点在直线周围的散布程度D．线性关系的检验是检验自变量与因变量之间的线性关系是否显著E．回归系数的检验是检验自变量对因变量的影响是否显著
- 10.在一元线性回归分析中()。 选项：A．回归方程是根据最小二乘法确定的B．判定系数测度了回归直线的拟合程度C．估计标准误差测度了实际观测点在直线周围的散布程度D．线性关系的检验是检验自变量与因变量之间的线性关系是否显著E．回归系数的检验是检验自变量对因变量的影响是否显著
- 11.在一元线性回归分析中()。 A.回归方程是根据最小二乘法确定的B.判定系数r2测度了回归直线的拟合程度C.估计标准误差Sy测度了实际观测点在直线周围的散布程度D.线性关系的检验是检验自变量与因变量之间的线性关系是否显著E.回归系数的检验是检验自变量对因变量的影响是否显著
- 12.多元线性回归分析的自变量与多个因变量呈现线性关系。选项： A:对 B:错
- 13.一元线性回归模型对回归系数显著性进行t检验,若原假设成立则 选项： A、自变量与因变量之间存在线性相关关系 B、自变量与因变量之间不存在真正的线性相关关系 C、自变量的变化对因变量产生了系统性影响 D、自变量的变化对因变量没有产生系统性影响
- 14.下列说法中正确的是A.在一元线性回归分析中，回归方程是根据最小二乘法确定的B.估计标准误差S，测度了回归直线与因变量均值的偏离程度C.判定系数测度了回归直线对各观察值的拟合程度D.相关系数的检验是检验自变量对因变量的影响是否显著E.回归系数的检验是检验自变量对因变量的影响是否显著
- 15.相关回归分析市场预测法的应用条件是( )。 选项： A、市场现象的因变量与自变量之间存在相关关系 B、市场现象的因变量与自变量之间存在线性相关关系 C、市场现象的因变量与自变量之间高度相关 D、市场现象存在自相关 E、市场现象的因变量与自变量之问存在系统的数据资料
- 16.线性回归模型是指因变量与自变量之间为直线关系。
- 17.以下关于线性回归和逻辑回归描述错误的是 选项： A、线性回归直接分析因变量与自变量的关系，而逻辑回归分析因变量取某个值的概率与自变量的关系 B、线性回归要求因变量是分类型变量，而逻辑回归要求因变量是连续性数值变量 C、逻辑回归的因变量可以是二分类的，也可以是多分类的 D、线性回归要求因变量是连续性数值变量，而逻辑回归要求因变量是分类型变量
- 18.线性回归模型是指因变量与自变量之间为直线关系。
- 19.以下关于回归方程，正确的说法有：选项： A:它可以表明自变量和因变量之间的显著关系。; B:它可以表明多个自变量对一个因变量的影响强度。; C:多元线性回归方程包括一个因变量和多个自变量。; D:多项式回归方程只有一个自变量，但包含自变量的幂。
