以下关于Pandas中连续性数据离散化的描述,正确的是() 选项: A:等距离散化可以使用cut()函数,且设置划分区间个数bins将数据等距划分 B:等距离散化可以使用cut()函数,不用设置参数,默认将数据等距划分 C:等距离散化可以使用qcut()函数,且设置等距区间q将数据等距划分 D:等距离散化可以使用qcut()函数,不用设置参数,默认将数据等距划分 连续性 可以使 等距离 发布时间:2024-04-18 17:09:02