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- 1.商业智能（BI）能够利用信息技术将数据转化为业务人员能够读懂的有用信息，并提供辅助决策，它的实现方式包括三个层次，即（） 选项： A、数据统计、数据分析和数据挖掘 B、数据仓库、数据 ETL和数据统计 C、数据分析、数据挖掘和人工智能 D、数据报表、多维数据分析和数据挖掘
- 2.大数据处理流程可分为 。 选项： A、数据采集、数据清洗与预处理、数据统计分析和挖掘、结果可视化 B、数据清洗与预处理、数据统计分析和挖掘、结果可视化、数据采集 C、数据采集、数据统计分析和挖掘、数据清洗与预处理、结果可视化 D、数据清洗与预处理、数据采集、数据统计分析和挖掘、结果可视化
- 3.一般情况下，大数据处理流程是（ ）。选项： A:数据采集；导入和预处理；统计与分析；数据挖掘; B:数据采集；数据挖掘；导入和预处理；统计与分析; C:数据采集；导入和预处理；数据挖掘；统计与分析; D:导入和预处理；数据挖掘；统计与分析；数据采集
- 4.数据分析技术包括（ ）等。选项： A:数据挖掘 B:数据仓库 C:文本分析 D:统计与分析
- 5. 大数据处理流程包括：数据采集、（ ）、数据统计分析和挖掘、结果可视化。
- 6.数据预处理的过程（ ） 选项：数据清洗、数据集成、数据转换、数据归约#数据清洗、数据统计、数据挖掘、数据归约#数据采集、数据清洗、数据挖掘、数据统计#数据统计、数据清洗、数据挖掘、数据归约
- 7.商业智能系统主要包括数据预处理、建立数据仓库、数据分析和数据展现4个主要阶段-其中(23)是处理海量数据的基础：数据分析是体现系统智能的关键，一般采用(24)和数据挖掘技术。 选项： A.数据预处理 B.建立数据仓库 C.数据分析 D.数据展现
- 8. 数据预处理的过程（ ） 选项： A、 数据清洗、数据集成、数据转换、数据归约 B、 数据清洗、数据统计、数据挖掘、数据归约 C、 数据采集、数据清洗、数据挖掘、数据统计 D、 数据统计、数据清洗、数据挖掘、数据归约
- 9.76. 大数据处理流程包括：数据采集、 、数据统计分析和挖掘、结果可视化。
- 10.数据预处理的过程( )A．数据清洗、数据集成、数据转换、数据归约B．数据清洗、数据统计、数据挖掘、数据归约C．数据采集、数据清洗、数据挖掘、数据统计D．数据统计、数据清洗、数据挖掘、数据归约
- 11.商务智能具有强大的数据挖掘和数据分析能力,具备多种数据分析的能力和终端信息查询的能力
- 12.数据预处理的过程( )A.数据清洗、数据集成、数据转换、数据归约B.数据清洗、数据统计、数据挖掘、数据归约C.数据采集、数据清洗、数据挖掘、数据统计D.数据统计、数据清洗、数据挖掘、数据归约
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13.关于数据分析与数据挖掘的区别,正确的是(
) 选项： A、数据分析和数据挖掘处理的数据量都是海量的 B、数据分析与数据挖掘的目标都是明确的 C、数据分析的侧重点在于对未知的情况进行预测和估计 D、数据挖掘的侧重点在于对未知的情况进行预测和估计 - 14.以下关于大数据的数据挖掘技术，表述不正确的是（ ）。选项： A:数据挖掘技术是对未知数据信息的分析; B:数据挖掘技术是对已知数据信息的分析; C:数据挖掘技术包括聚类分析、分类分析、相关分析等; D:数据挖掘是指从数据库的大量数据中揭示出隐含的、先前未知的并有潜在价值的信息的过程
- 15.数据的利用过程是不断的进行数据采集、数据清洗、数据统计和数据挖掘的过程。
- 16.数据挖掘的过程为 选项： A:确定业务对象-数据准备-数据挖掘-结果分析 B:确定业务对象-数据准备-数据挖掘-结果分析-知识的同化 C:数据准备-数据挖掘-数据分析-知识的同化 D:确定业务对象-数据挖掘-结果分析-知识的同化
- 17.人工智能可以通过什么方式分析和利用数据()。 选项：A、机器学习和深度学习B、自然语言处理和计算机视觉C、人工智能算法D、数据挖掘和统计分析
- 18.大数据的处理过程包括数据采集、数据预处理、数据存储、数据分析和数据挖掘、________。
