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相关试题
- 1.数据挖掘是指从大量的数据中挖掘出未知的、且有价值的信息和知识的过程，数据挖掘就是指狭义的数据分析。
- 2.数据挖掘是人工智能和数据库技术结合的产物,能从已积累的数据中发现未知的规律。数据挖掘的一般过程包括哪些阶段A.结果分析和评价B.数据分析与挖掘C.数据准备D.结果利用
- 3.传感网的数据管理技术研究内容中主要包括（ ）以及数据管理系统的研究。 选项： A:数据获取技术、存储技术、查询处理技术、分析挖掘技术 B:数据获取技术、定位技术、网络安全技术、分析挖掘技术 C:数据获取技术、定位技术、查询处理技术、分析挖掘技术 D:数据获取技术、存储技术、网络安全术、分析挖掘技术
- 4.数据挖掘是指从大量的数据中挖掘出未知且有价值的信息和知识的过程。 选项： A:正确 B:错误
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5.关于数据分析与数据挖掘的区别,正确的是(
) 选项： A、数据分析和数据挖掘处理的数据量都是海量的 B、数据分析与数据挖掘的目标都是明确的 C、数据分析的侧重点在于对未知的情况进行预测和估计 D、数据挖掘的侧重点在于对未知的情况进行预测和估计 - 6.在如下有关数据分析与挖掘方法的描述中，错误的是（ ）。 选项： A、数据分析与挖掘方法不能预测未知的结果。 B、基于已预处理的数据，需对其进行深入探索，为商业决策提供有价值的信息。 C、数据分析与挖掘方法有助于发现趋势 D、数据分析与挖掘方法有助于揭示已知的事实
- 7.数据挖掘就是从（）中挖掘出隐含的、未知的、对决策有潜在价值的关系、趋势和模式。 选项： A、资产信息 B、大量数据 C、消费行为信息 D、经营行为信息
- 8.数据挖掘是从大量的数据中挖掘重要、隐含的、以前未知的、____的模式或知识。
- 9.数据分析，是指从海量的数据中利用数据挖掘的方法，获取有用的有价值的数据信息。 选项： A、对 B、错
- 10.大数据营销依托的技术有（ ）。选项： A:数据采集技术 B:数据挖掘、分析技术 C:数据存储技术 D:数据呈现技术 E:因果分析
- 11.数据挖掘是从大量的数据中，挖掘出未知的、且有价值的信息和知识的过程，重点是从数据中发现“知识规则”。 选项：A、正确B、错误
- 12.商业智能（BI）能够利用信息技术将数据转化为业务人员能够读懂的有用信息，辅助决策，它的实现方式包括三个层次，即（）。 选项： A、数据统计、数据分析和数据挖掘 B、数据仓库、数据ETL和数据统计 C、数据分析、数据挖掘和人工智能 D、数据报表、多维数据分析和数据挖掘
- 13.数据挖掘是指在大量的数据中挖掘出信息，通过算法分析揭示数据之间有意义的联系、趋势和模式。 选项： A:正确 B:错误
- 14.数据挖掘过程包括（） 选项： A、数据预处理 B、数据分析 C、数据挖掘 D、对挖掘结果的评估与表示
- 15.下面关于机器学习和数据挖掘的描述错误的是：() 选项： A:机器学习是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科 B:数据挖掘是指从大量的数据中通过算法搜索隐藏于其中信息的过程。 C:数据挖掘可以视为机器学习与数据库的交叉 D:数据挖掘是机器学习的底层技术
- 16.数据分析技术包括（ ）等。选项： A:数据挖掘 B:数据仓库 C:文本分析 D:统计与分析
- 17.下面关于机器学习和数据挖掘的描述错误的是：选项： A:机器学习是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科; B:数据挖掘是指从大量的数据中通过算法搜索隐藏于其中信息的过程; C:数据挖掘可以视为机器学习与数据库的交叉; D:数据挖掘是机器学习的底层技术
- 18.()是指从大量的数据中通过算法搜索隐藏于其中信息的过程。 选项： A:数据分析 B:数据管理 C:数据存储 D:数据挖掘
- 19.常用的数据挖掘方法包括关联规则挖掘、分类分析、聚类分析（） 选项：A、是 B、否
- 20.数据挖掘的过程为 选项： A:确定业务对象-数据准备-数据挖掘-结果分析 B:确定业务对象-数据准备-数据挖掘-结果分析-知识的同化 C:数据准备-数据挖掘-数据分析-知识的同化 D:确定业务对象-数据挖掘-结果分析-知识的同化
- 21.数据挖掘技术是一种数据统计技术，是从大量的数据中分析统计出人们需要的数据结果。 选项： A、正确 B、错误
- 22.商业智能（BI）能够利用信息技术将数据转化为业务人员能够读懂的有用信息，并提供辅助决策，它的实现方式包括三个层次，即（） 选项： A、数据统计、数据分析和数据挖掘 B、数据仓库、数据 ETL和数据统计 C、数据分析、数据挖掘和人工智能 D、数据报表、多维数据分析和数据挖掘
- 23.数据挖掘是一种数据分析技术，但无法针对数据仓库中的数据进行分析。（ ）选项： A:对 B:错
- 24.数据挖掘技术属于（ ）技术。选项： A:数据增强 B:数据分析 C:数据检索 D:数据加密
