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- 1.22、两个变量之间的相关系数是什么？ 选项： A:这两个变量的极端回报 B:这两个变量的联合分布的对称性 C:衡量两个变量之间关联的指标，代表了统计学上的关联程度 D:一个变量的变化比例由另一个变量解释。
- 2.两个变量之间的相关系数r=0.91，则说明（）。 选项：A．这两个变量之间是正相关B．这两个变量之间存在着线性相关关系C．A这两个变量之间的相关系数进行检验时使用t检验D．A这两个变量之间的相关系数进行检验时使用F检验E．这两个变量中一个变量增加一个单位时，另外一个变量随之增加0.91个单位
- 3.两个变量之间的相关系数等于0，是否说明这两个变量之间没有关系？
- 4.如果两个变量之间相互独立，则下列说法正确的是( )。 选项： A:这两个变量之间可能存在非线性相关关系。 B:这两个变量之间不存在非线性相关关系。 C:这两个变量之间一定不线性相关。 D:这两个变量之间存在函数关系。 E:这两个变量之间不存在函数关系。
- 5.两个变量之间的相关系数为 0．85，表明这两个变量之间存在确定性的数学关系。（ ）
- 6.某研究发现，X和Y之间不存在统计学关联，则这两个变量之间不可能存在因果关联
- 7.复相关系数是指反映一个因变量与两个及两个以上自变量组成的一组自变量之间相关程度的统计分析指标。
- 8.回归分析是研究（）。 选项： A、A两变量X，Y变化的关联性 B、B两变量X，Y变化的方向性 C、C因变量依赖自变量变化的数量关系 D、D两变量变化的紧密程度 E、E一个变量对另一个变量的相关比例
- 9.若变量X、Y之间完全相关时，（ ）。 选项： A:两个变量之间的相关系数可能为1 B:两个变量之间的相关系数可能为-1 C:两个变量之间的相关系数可能为0 D:两个变量之间的相关系数的绝对值为1
- 10.某研究发现，X和Y之间不存在统计学关联，则这两个变量之间不可能存在因果关联。A．错B．对
- 11.某研究发现，X和Y之间不存在统计学关联，则这两个变量之间不可能存在因果关联。A.错B.对
- 12.关于相关分析描述错误的是选项： A:用于探讨两个变量之间关联性的一种统计分析方法; B:Pearson相关系数用符号r表示，取值在-1~1之间; C:两个变量其一为计量资料，另一个变量为等级资料时用Pearson相关; D:当两个变量均为等级资料时用Spearman相关
- 13.如果变量x与y之间的相关系数r=0，表明这两个变量之间不存在任何相关关系。？ 选项： A:正确 B:错误
- 14.如果变量x与y之间的相关系数r = 0，表明这两个变量之间不存在任何相关关系。选项： A:对 B:错
- 15.协整理论表明,如果两个变量之间是协整的,那么这两个变量之间存在长期稳定的均衡关系。( )
- 16.A、B两个变量的相关系数r=1,这两个变量之间的关系是 选项： A、完全正相关 B、高度相关 C、中度相关 D、完全负相关
- 17.如果两个或多个变量之间存在一定的（），那么其中一个变量的状态就能通过其他变量进行预测。 选项： A: 结合 B: 冲突 C: 变化 D: 关联
