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复相关系数是指反映一个因变量与两个及两个以上自变量组成的一组自变量之间相关程度的统计分析指标。
统计分析
自变量
相关系数
发布时间:
2024-06-26 23:50:04
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21.在多元线性回归分析中,多重共线性是指()A、两个或两个以上的自变量彼此相关B、两个或两个以上的自变量彼此无关C、因变量与一个自变量相关D、因变量与一个或一个以上的自变量相关
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21.在多元线性回归分析中,多重共线性是指(A、两个或两个以上的自变量彼此相关B、两个或两个以上的自变量彼此无关C、因变量与一个自变量相关D、因变量与一个或一个以上的自变量相关
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多重共线性是指模型中( )选项: A:至少两个自变量彼此相关; B:两个或两个以上的自变量彼此相关; C:因变量与一个自变量相关; D:因变量与两个或两个以上自变量彼此相关
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多重共线性是指模型中( )选项: A:至少两个自变量彼此相关; B:两个或两个以上的自变量彼此相关; C:因变量与一个自变量相关; D:因变量与两个或两个以上自变量彼此相关
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在多元回归分析中,多重共线性是指模型中选项: A:两个或两个以上的自变量彼此相关; B:两个或两个以上的自变量彼此无关; C:因变量与一个自变量相关; D:因变量与两个或两个以上的自变量相关
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在多元回归分析中,多重共线性是指模型中( )A、两个或两个以上的自变量彼此相关B、两个或两个以上的自变量彼此无关C、因变量与一个自变量相关D、因变量与两个或两个以上的自变量相关
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多元回归分析预测法是指通过两个自变量与两个以上因变量的相关分析,建立模型进行预测的方法。当自变量与因变量之间存在线性关系时 ,称为多元线性回归分析。 选项:A、正确B、错误
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统计分析主要讨论数据的()。? 相关强度|离散程度|集中趋势|因变量与自变量之间的关系
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回归估计标准误差的计量单位与()。A.自变量相同B.因变量相同C.相关系数相同D.自变量、因变量及 选项:A、回归估计标准误差的计量单位与()。 A.自变量相同B.因变量相同C.相关系数相同D.自变量、因变量及相关系数均不同
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关于多元线性回归建模的要求,说法正确的是:? 因变量符合正态分布自变量与因变量之间必须要有实际意义的线性相关关系自变量之间的相关程度不应高于自变量与因变量之间的相关程度因变量为分类变量
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关于多元线性回归建模的要求,说法正确的是:选项: A:因变量符合正态分布; B:自变量与因变量之间必须要有实际意义的线性相关关系; C:自变量之间的相关程度不应高于自变量与因变量之间的相关程度; D:因变量为分类变量
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关于多元线性回归建模的要求,说法正确的是:选项: A:因变量符合正态分布; B:自变量与因变量之间必须要有实际意义的线性相关关系; C:自变量之间的相关程度不应高于自变量与因变量之间的相关程度; D:因变量为分类变量
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回归分析中因变量和自变量可以都是随机的。 选项: A:相关分析的任务是确定两个变量之间相关的方向和密切程度 B:回归分析的任务是反映一个变量变化时对另一个变量数量的影响大小 C:回归分析中必须区分因变量与自变量 D:相关分析中因变量是随机的,自变量一般可认为不是随机的或是给定的
14.
当线性回归模型的相关系数r=0时,说明自变量与因变量之间
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一元线性回归分析中,回归系数b 可以表示( )A、两个变量之间相关关系的密切程度B、两个变量之间的相关关系的方向C、当自变量增减一个单位时,因变量平均增减的量D、当因变量增减一个单位时,自变量平均增减的量E、回归模型的拟合程度
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关于有常数项的一元线性回归方程,以下正确的是( )。A、判定系数等于自变量和因变量的相关系数B、判定系数等于自变量和因变量相关系数的平方C、自变量和因变量相关系数等于判定系数正的平方根D、修正的判定系数等于自变量和因变量相关系数的平方
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相关系数γ等于-1时,表明自变量与因变量()
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两个变量中不论假定哪个变量为自变量x,哪个为因变量y,都只能计算一个相关系数。( )
19.
在研究自变量X与因变量Y之间的线性相关关系时,相关系数r<0,表示两个变量?选项: A:负相关 B:正相关 C:线性不相关 D:无法判断
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关于有常数项的一元线性回归方程,以下正确的是( )。A.判定系数等于自变量和因变量的相关系数B.判定系数等于自变量和因变量相关系数的平方C.自变量和因变量相关系数等于判定系数正的平方根D.修正的判定系数等于自变量和因变量相关系数的平方
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