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A:难以满足高并发读写的需求
B:难以满足对海量数据高效率存储和访问的需求
C:难以满足对数据库高可扩展性和高可用性的需求
数据库
高效率
可扩展性
发布时间:
2024-04-24 20:59:53
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1.
关系数据库已经无法满足Web2.0的需求,主要表现在 选项: A、无法存储非结构化数据 B、无法满足海量数据的管理需求 C、无法满足数据高并发的需求 D、无法满足高可扩展性和高可用性的需求
2.
关系型数据库无法满足Web 2.0时代的需求,体现在 选项: A、无法满足基本的查询操作 B、无法满足海量数据的管理需求 C、无法满足数据高并发的需求 D、无法满足高可扩展性和高可用性的需求
3.
传统的关系数据库已经无法满足Web2.0的日益复杂的数据需求,主要表现在以下几个方面 选项: A、无法满足海量数据的管理需求 B、无法满足数据高并发的需求 C、无法满足高可扩展性和高可用性的需求 D、使用难度高
4.
大数据存储的核心需求包括() 选项: A、高并发读写 B、高效率存储和访问 C、高可扩展性和高可用性 D、低成本建设运维
5.
云数据库 Redis性能远超关系型数据库,支持海量数据高并发访问以及每秒____________次以上的读写 操作,可以满足绝大部分业务场景需求。
6.
[单选题]以下哪一项工作通常不是数据库系统面临的挑战? A A.数据库高并发读写需求 B B.海量数据的高效存储和处理 C C.数据库高扩展性 D D.编写数据库应用程序
7.
以下哪一项工作通常不是数据库系统面临的挑战? 选项: A、数据库高并发读写需求 B、海量数据的高效存储和处理 C、数据库高扩展性 D、编写数据库应用程序
8.
云数据库可以很好地满足不同企业的个性化存储需求()。 选项: A、可以满足大企业的海量数据存储需求 B、可以满足中小企业的低成本数据存储需求 C、可以满足企业动态变化的数据存储需求
9.
云数据库不可以满足大企业的海量数据存储需求。
10.
HDFS是基于流数据模式访问和处理超大文件的需求而开发的,具有高容错、高可靠性、高可扩展性、高吞吐率等特征,适合的读写任务是一次写入,多次读选项: A:对 B:错
11.
传统的IOE模式已经可以满足PB级海量数据的存储、分析和应用需求
12.
HDFS的是基于流数据模式访问和处理超大文件的需求而开发的,具有高容错、高可靠性、高可扩展性、高吞吐率等特征,适合的读写任务是:A.一次写入,少次读写B.多次写入,少次读写C.一次写入,多次读写D.多次写入,多次读写
13.
传统数据仓库面临哪些挑战:( )A.无法满足快速增长的海量数据存储需求B.无法有效处理不同类型的数据C.具有很强的扩展性D.计算和处理能力不足
14.
传统数据仓库面临哪些挑战:()A.无法满足快速增长的海量数据存储需求B.无法有效处理不同类型的数据C.具有很强的扩展性D.计算和处理能力不足
15.
HDFS的是基于流数据模式访问和处理超大文件的需求而开发的,默认最基本的存储单位是64M,具有高容错、高可靠性、高可扩展性、高吞吐率等特征,适合的读写任务是()A、一次写入,少次读写B、多次写入,少次读写C、一次写入,多次读写D、多次写入,多次读写
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