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大数据存储的核心需求包括()
选项:
A:高并发读写
B:高效率存储和访问
C:高可扩展性和高可用性
D:低成本建设运维
低成本
高效率
可扩展性
发布时间:
2024-05-22 15:42:58
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相关试题
1.
大数据存储的核心要求不包括:()。 选项: A、读写互斥 B、高效率存储和访问 C、高可扩展性和高可用性 D、低成本建设运维
2.
A.难以满足高并发读写的需求B.难以满足对海量数据高效率存储和访问的需求C.难以满足对数据库高可扩展性和高可用性的需求
3.
关系型数据库的局限性体现在()。 选项: A、难以满足高并发读写的需求 B、难以满足对海量数据高效率存储和访问的需求 C、难以满足对数据库高可扩展性和高可用性的需求
4.
关系型数据库的局限性有哪些()。 选项: A、难以满足高并发读写的需求 B、难以满足日益增长人群的使用 C、难以满足对海量数据高效率存储和访问的需求 D、难以满足对数据库高可扩展性和高可用性的需求
5.
关系数据库已经无法满足Web2.0的需求,主要表现在 选项: A、无法存储非结构化数据 B、无法满足海量数据的管理需求 C、无法满足数据高并发的需求 D、无法满足高可扩展性和高可用性的需求
6.
分布式存储的优势有哪些? 选项: A: 可扩展性和灵活性 B: 高可用性和高可扩展性 C: 数据安全性和隐私保护 D: 以上都是
7.
云数据库具有高可扩展性,可以满足大企业的海量数据存储需求。
8.
关系数据库已经无法满足Web2.0的需求,以下哪个不是原因? 选项: A、无法满足海量数据的管理需求 B、无法满足数据高并发的需求 C、无法满足高可扩展性和高可用性的需求 D、使用难度高
9.
以下哪个不是云数据库的特点A、高可扩展性B、高可用性C、支持资源有效分发D、本地存储
10.
以下哪一项工作通常不是数据库系统面临的挑战? 选项: A、数据库高并发读写需求 B、海量数据的高效存储和处理 C、数据库高扩展性 D、编写数据库应用程序
11.
以下哪个不是云数据库的特点A、高可用性B、高可扩展性C、本地存储D、支持资源有效分发
12.
以下哪一项工作通常不是数据库系统面临的挑战?A.数据库高并发读写需求B.海量数据的高效存储和处理C.数据库高扩展性D.编写数据库应用程序
13.
HDFS是基于流数据访问和处理超大文件的需求而开发的,具有高容错、高可靠性、高可扩展性、高吞吐率等特性,适合的读写任务是 。
14.
传统的关系数据库已经无法满足Web2.0的日益复杂的数据需求,主要表现在以下几个方面 选项: A、无法满足海量数据的管理需求 B、无法满足数据高并发的需求 C、无法满足高可扩展性和高可用性的需求 D、使用难度高
15.
以下哪个不是云数据库的特点()A.高可扩展性B.高可用性C.支持资源有效分发D.本地存储
16.
关系型数据库无法满足Web 2.0时代的需求,体现在 选项: A、无法满足基本的查询操作 B、无法满足海量数据的管理需求 C、无法满足数据高并发的需求 D、无法满足高可扩展性和高可用性的需求
17.
HDFS是基于流数据模式访问和处理超大文件的需求而开发的,具有高容错、高可靠、高可扩展性、高吞吐率等特征,适合一次写入,多次读的读写任务。( )选项: A:对 B:错
18.
[单选题]以下哪一项工作通常不是数据库系统面临的挑战? A A.数据库高并发读写需求 B B.海量数据的高效存储和处理 C C.数据库高扩展性 D D.编写数据库应用程序
19.
S3的性能优势包括( )。 选项:A、持久性和可用性B、弹性和可扩展性C、高数据访问速度和用户接口简单D、以上都是
20.
S3的性能优势包括( )。 选项: A:弹性和可扩展性 B:持久性和可用性 C:高数据访问速度和用户接口简单 D:以上都是
21.
S3的性能优势包括( )。选项: A:持久性和可用性; B:弹性和可扩展性; C:高数据访问速度和用户接口简单; D:以上都是
22.
HDFS的是基于流数据模式访问和处理超大文件的需求而开发的,具有高容错、高可靠性、高可扩展性、高吞吐率等特征,适合的读写任务是( )。 选项: A、一次写入,少次读写 B、多次写入,少次读写 C、一次写入,多次读写 D、多次写入,多次读写
23.
NoSQL兴起的原因包括以下几个方面()选项: A:关系数据库无法满足海量数据的管理需求; B:关系数据库无法满足数据高并发的需求; C:关系数据库无法满足高可扩展性的需求; D:关系数据库无法满足高可用性的需求
24.
HDFS是基于流数据模式访问和处理超大文件的需求而开发的,具有高容错、高可靠性、高可扩展性、高吞吐率等特征,适合的读写任务是?选项: A:一次写入,多次读写; B:一次写入,少次读写; C:多次写入,少次读写; D:多次写入,多次读写
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