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经典的ID3决策树采用信息增益最大的特征作为下一个划分特征。( )
选项:
A:对
B:错
发布时间:
2024-06-28 04:47:22
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1.
决策树的生成算法有ID3、CART和C4.5,其中C4.5是以信息增益作为特征划分的标准的。选项: A:对 B:错
2.
ID3算法采用____准则来选择最优结点划分特征。 选项: A、信息增益最大 B、信息熵最大 C、条件信息熵最大 D、基尼指数最大
3.
决策树依据切分特征来切分数据集。选择切分特征时,我们可以以每个特征的信息增益作为判断标准。 选项: A:选择信息增益最大的特征作为切分特征。 B:选择信息增益最小的特征作为切分特征。 C:选择信息增益不大不小、即适中的特征作为切分特征。 D:选择信息增益较大的多个特征同时作为切分特征。
4.
下面关于ID3算法中说法错误的是( ) 选项: A:ID3算法数据要求连续 B:信息增益可以用熵,而不是GINI系数来计算 C:选取信息增益最大的特征,作为树的根节点 D:ID3算法构建决策树时,节点的分支可以有多个
5.
决策树模型使用信息增益作为特征选择会导致偏向选择取值较多的特征。( ) 选项:A、对 B、错
6.
决策树ID3算法的属性选择度量就是使用信息增益,选择最高信息增益的属性作为当前节点的测试属性。( )选项: A:对 B:错
7.
在决策树算法中,ID3使用哪个度量来进行特征的选择?() 选项: A、信息熵 B、信息增益比 C、信息增益 D、Gini指数
8.
在决策树中,用作分裂节点的信息增益说法不正确的是( )选项: A:较小不纯度的节点需要更多的信息来区分总体 B:信息增益可以使用熵得到 C:信息增益更加倾向于选择有较多取值的属性 D:ID3算法采用信息增益来选择特征
9.
决策树算法在构建树时,根节点的选择策略正确的是( )。 选项: A、随机选择特征 B、信息增益最大的特征 C、信息增益最小的特征 D、人工选择
10.
决策树算法ID3基于( )作为属性选择的度量。A、信息增益比B、信息增益C、基尼指数D、数据分散度
11.
ID3算法建立决策树时,选择信息增益()大的属性作为根节点 选项: A:正确 B:错误
12.
使用 ID3 算法构建决策树时,选择属性的度量依据是 ( )。选项: A:信息熵; B:信息增益; C:条件熵; D:信息增益率
13.
使用 ID3 算法构建决策树时,选择属性的度量依据是 ( )。 选项: A、信息熵 B、信息增益 C、条件熵 D、信息增益率
14.
决策树分类算法中可以通过信息增益来进行特征选择,信息增益体现了特征的重要性,信息增益越大,说明特征 选项: A、越不重要 B、越重要 C、离散程度越大
15.
关于决策树算法的描述正确的是()。选项: A:在决策树算法中,每个内部结点表示在一个特征或属性;每个分支代表这个特征或属性在某个值域上的输出;每个叶结点代表一种类别。 B:决策树可以看成一个If-then规则的集合。 C:在决策树的各个结点上以信息增益为准则,选择划分后信息增益最大的属性作为划分属性,递归地构建决策树。 D:决策树剪枝的目的是为了降低决策树算法的过拟合
16.
关于决策树算法的描述正确的是( )。 选项: A、决策树可以看成一个If-then规则的集合。 B、在决策树算法中,每个内部结点表示在一个特征或属性;每个分支代表这个特征或属性在某个值域上的输出;每个叶结点代表一种类别。 C、决策树剪枝的目的是为了降低决策树算法的过拟合 D、在决策树的各个结点上以信息增益为准则,选择划分后信息增益最大的属性作为划分属性,递归地构建决策树。
17.
中国大学MOOC: ID3 的分裂属性选择条件是选择信息增益最大的作为分裂属性。
18.
ID3算法建立决策树时,选择信息增益()大的属性作为根节点 选项: A:大 B:小 C:零 D:以上都不是
19.
决策树特征选择的关键是信息增益,(),以及GINI指数
20.
决策树方法中,使用信息增益做为分裂节点选择的是 A: ID3 B: C4.5 C: CART
21.
决策树分类中通过计算信息增益进行特征选择最大的缺点是( ) 选项: A:倾向于选择值最多的特征 B:倾向于选择值最少的特征 C:倾向于选择离散型特征 D:没有缺点
22.
ID3选择属性用的是( )。选项: A:信息增益; B:信息增益率; C:交叉熵; D:信息熵
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