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深度学习是一种利用复杂结构的多个处理层来实现对数据进行高层次抽象的算法。
选项:
A:正确;
B:错误
学习
高层次
对数
发布时间:
2024-04-01 15:02:14
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1.
deep learning可以让那些拥有多个处理层的计算模型来学习具有多层次抽象的数据的表示。 选项: A:正确 B:错误
2.
关于机器学习与深度学习的描述正确的是A、深度学习算法优于机器学习算法B、深度学习算法只能应用在计算机视觉与自然语言处理中C、深度学习算法不需要对数据进行预处理D、深度学习算法通常迭代速度较慢
3.
深度学习源于人工神经网络的研究,含较多个隐藏层的多层感知器就是一种深度学习结构。选项: A:正确; B:错误
4.
深度学习源于人工神经网络的研究,含较多个隐藏层的多层感知器就是一种深度学习结构。 选项: A:正确; B:错误
5.
深度学习源于人工神经网络的研究,含较多个隐藏层的多层感知器就是一种深度学习结构。 选项: A、正确 B、错误
6.
关于神经网络与深度学习的关系表述不正确的是() 选项: A、深度学习的概念源于人工神经网络的研究 B、含有多个隐层的神经网络算法就是一种深度学习算法 C、单层神经网络也是深度学习的一种 D、卷积神经网络属于深度学习的一种
7.
关于神经网络与深度学习的关系表述不正确的是? 选项: A: 深度学习的概念源于人工神经网络的研究 B: 卷积神经网络属于深度学习的一种 C: 单层神经网络也是深度学习的一种 D: 含有多个隐层的神经网络算法就是一种深度学习算法
8.
关于神经网络与深度学习的关系表述不正确的是? 选项: A:深度学习的概念源于人工神经网络的研究 B:含有多个隐层的神经网络算法就是一种深度学习算法 C:单层神经网络也是深度学习的一种 D:卷积神经网络属于深度学习的一种
9.
关于神经网络与深度学习的关系表述不正确的是? 选项: A:A、深度学习的概念源于人工神经网络的研究 B:、含有多个隐层的神经网络算法就是一种深度学习算法 C:、单层神经网络也是深度学习的一种 D:、卷积神经网络属于深度学习的一种
10.
关于神经网络与深度学习的关系表述不正确的是()A.深度学习的概念源于人工神经网络的研究B.含有多个隐层的神经网络算法就是一种深度学习算法C.单层神经网络也是深度学习的一种D.卷积神经网络属于深度学习的一种
11.
关于神经网络与深度学习的关系表述不正确的是?(单选题) 选项: A:深度学习的概念源于人工神经网络的研究 B:含有多个隐层的神经网络算法就是一种深度学习算法 C:单层神经网络也是深度学习的一种 D:卷积神经网络属于深度学习的一种 E:nan
12.
利用神经网络分类器对医学影像中的病变进行识别时,首先要对神经网络分类器进行训练或学习,常用的学习算法有()。选项: A:自适应学习算法 B:利用大数据进行深度学习 C:BP学习算法 D:PB训练算法
13.
仁者静~以下对深度学习的说法,错误的是? 选项: A:深度学习源于多层神经网络,其实质是给出了一种将特征表示和学习合二为一的方式 B:深度学习中”深度”的含义是可以设计多个输入层及多个输出层 C:深度学习并不属于机器学习的范畴 D:深度学习需要人工指定特征,机器从数据中学习特征的映射关系
14.
深度学习的概念源于人工神经网络的研究。含多隐层的多层感知器就是一种深度学习结构。深度学习通过组合低层特征形成更加抽象的高层表示属性类别或特征,以发现数据的分布式特征表示 选项: A:正确 B:错误
15.
下列关于深度学习的说法,正确的是()。 选项: A:深度学习是具有深度模型结构、强调特征学习、以大脑结构为启发的一系列神经网络算法的总称。 B:深度学习本质上是多层神经网络,包括输入层、隐层(多层)、输出层,只有相邻层节点之间有连接,同一层以及跨层节点之间相互无连接。 C:深度学习通过组合低层特征形成更加抽象的高层表示属性类别或特征,以发现数据的分布式特征表示。 D:深度学习是基于人工神经网络发展起来的一项技术。
16.
以下对深度学习和强化学习描述正确的是( )。选项: A:深度学习可以根据历史数据,来推测将来某一事件发生的概率 B:强化学习,又称再励学习、评价学习或增强学习,是机器学习的范式和方法论之一 C:深度学习是利用模仿人脑的机制来解释数据 D:深度学习是机器学习的一种
17.
关于神经网络与深度学习的关系表述不正确的是? 选项: A:A、深度学习的概念源于人工神经网络的研 B:B、含有多个隐层的神经网络算法就是一种深度学习算 C:C、单层神经网络也是深度学习的一 D:D、卷积神经网络属于深度学习的一种
18.
【多选题】下列关于深度学习的说法,正确的是( )。 选项: A:深度学习是具有深度模型结构、强调特征学习、以大脑结构为启发的一系列神经网络算法的总称。 B:深度学习本质上是多层神经网络,包括输入层、隐层(多层)、输出层,只有相邻层节点之间有连接,同一层以及跨层节点之间相互无连接。 C:深度学习通过组合低层特征形成更加抽象的高层表示属性类别或特征,以发现数据的分布式特征表示。 D:深度学习是基于人工神经网络发展起来的一项技术。
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