以下说法正确的是 :

1. 一个机器学习模型,如果有较高准确率,总是说明这个分类器是好的。
2. 如果增加模型复杂度, 那么模型的测试错误率总是会降低。
3. 如果增加模型复杂度, 那么模型的训练错误率总是会降低。
4. 我们不可以使用聚类“类别id”作为一个新的特征项, 然后再用监督学习分别进行学习。

选项：

A:

1

B:

2

C:

3

D:

1 and 3