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①数据有噪声
②训练数据不足,有限的训练数据
③训练模型过度导致模型非常复杂
选项: A:①②③
B:②③
C:①②
D:①③
提高预测的准确性
B:降低训练成本
C:构造更快,消耗更低的分析模型
D:能够对模型有更好的理解和解析
预训练大模型包含后续模型的初始权重
B:预训练大模型可以作为微调模型的基础模型
C:预训练大模型的参数不变
D:预训练大模型使用的预训练数据泛化性较强
预处理
B:概率计算
C:声学模型
D:识别词组
瀑布模型
B:原型模型
C:螺旋模型
D:V模型
瀑布模型
B:原型模型
C:螺旋模型
D:喷泉模型
瀑布模型
原型
螺旋模型
V模型
系统的动态模型
B:系统的功能模型
C:基本的E-R模型
D:问题的对象模型