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以下算法中通常用于聚类分析的是
选项:
A:DBSCAN
B:KNN
C:Apriori
D:Naive Bayes
算法
通常用于
聚类分析
发布时间:
2024-05-23 18:31:24
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1.
以下哪些算法是基于规则的分类器()选项: A:C4; B:KNN ; C:Naive Bayes; D:ANN
2.
以下哪些算法是基于规则的分类器 ( )选项: A:C4.5 B:KNN C:Naive Bayes D:ANN
3.
5. 以下算法属于基于规则的分类器的是( ) 选项: A、 C4.5; B、 KNN; C、 Naive Bayes; D、 ANN;
4.
以下属于聚类算法的有( ) 选项: A、 K-Means B、 DBSCAN C、 Apriori D、 KNN
5.
【多选题】以下属于聚类算法的是() 选项: A、K-Means B、DBSCAN C、Apriori D、KNN
6.
多选题】以下属于聚类算法的是()(1.5分) 选项: A、K-Means B、DBSCAN C、Apriori D、KNN
7.
以下哪个算法是用于关联规则挖掘的?A、K-means聚类算法B、Apriori算法C、决策树算法D、KNN算法
8.
以下多用于聚类分析的算法是: 选项: A:Hash B:Chaid C:Apriori D:K-Means
9.
以下选项中,属于分类模型的是( )。 选项: A:KNN算法 B:K-means算法 C:FCM算法 D:DBSCAN算法
10.
高斯朴素贝叶斯构造方法为( )。选项: A:sklearn.naive_bayes.MultinomialNB; B:sklearn.naive_bayes.BernoulliNB; C:sklearn.naive_bayes.GaussianNB; D:semi-naive Bayes classifiers
11.
高斯朴素贝叶斯构造方法为( )。 选项: A、sklearn.naive_bayes.MultinomialNB B、sklearn.naive_bayes.BernoulliNB C、sklearn.naive_bayes.GaussianNB D、semi-naive Bayes classifiers
12.
在聚类分析中,以下哪个方法可以用于确定最佳聚类数量? 选项: A:DBSCAN算法 B:K-means算法 C:层次聚类算法 D:轮廓系数
13.
Python中,对数据进行标准差标准化处理需要导入的函数是( )。 选项:A、sklearn.naive_bayes.GaussianNB()B、sklearn.naive_bayes.BernoulliNB()C、sklearn.naive_bayes.MultinomialNB()D、sklearn.preprocessing.StandardScaler()
14.
以下属于聚类分析的算法是() 选项: A、Apriori算法 B、 K-means算法 C、 AB都是 D、 AB都不是
15.
关联规则的经典算法包括( )。 选项: A:Apriori算法 B:DBSCAN C:CART算法 D:FP-growth算法 E: F:EM算法
16.
Apriori算法是一种常见的( )。选项: A:关联规则发现算法 B:聚类分析算法 C:分类算法 D:序列模式发现算法
17.
【单选】基于规则的分类器有Aprior、随机森林,还有( )。(1) Apriori算法:根据关联规则进行分类,用于频繁模式和关联规则挖掘。(2) C4.5算法:生成决策树,并从决策树中提取分类规则。(3) 随机森林算法:构建多个决策树,对新数据进行分类投票。 选项: A: C4.5 B: KNN C: Naive D: ANN
18.
机器学习扩展库sklearn的naive_bayes模块提供了朴素贝叶斯算法的实现。选项: A:正确; B:错误
19.
What is Naive Bayes Classification?
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