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Apriori算法是一种常见的( )。
选项:
A:关联规则发现算法
B:聚类分析算法
C:分类算法
D:序列模式发现算法
算法
发现
聚类分析
发布时间:
2024-05-18 20:10:24
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1.
关联规则发现是数据挖掘中最为重要和典型的一种方法。最常用的关联规则发现算法是().选项: A:Apriori算法; B:k-means算法; C:kNN算法; D:C4.5算法
2.
Apriori算法是一种典型的关联规则挖掘算法。
3.
下列算法中,属于关联规则算法的是()。 选项: A、Apriori算法 B、K-means算法 C、C4.5算法 D、PageRank算法
4.
Apriori算法是一个关联规则算法。
5.
下列算法中,属于关联规则算法的是()。A、Apriori算法B、K-means算法C、C4.5算法D、PageRank算法
6.
经典的关联规则算法:Apriori算法及()。
7.
Apriori算法是一个关联规则算法。
8.
判断题]Apriori算法是一种典型的关联规则挖掘算法。
9.
Apriori算法是一种典型的关联规则挖掘算法。 ( ) 选项: A:正确 B:错误
10.
Apriori算法是一种典型的关联规则挖掘算法。 选项: A:正确 B:错误
11.
[单选] 下列算法中,属于关联规则算法的是()。A . Apriori算法B . K-means算法C . C4.5算法D . Page Rank算法
12.
题目:Apriori算法是一种典型的关联规则挖掘算法。 选项: A:正确 B:错误
13.
关联规则的经典算法包括( )。 选项: A:Apriori算法 B:DBSCAN C:CART算法 D:FP-growth算法 E: F:EM算法
14.
问题:Apriori算法是一种典型的关联规则挖掘算法。 选项: A:正确 B:错误
15.
有关Apriori算法和FP-增长算法,正确的说法有哪些?选项: A:对于同样的样本集和算法参数(支持度和置信度等),Apriori算法的速度一般要慢于FP增长算法。; B:对于同一个样本集,Apriori算法和FP增长算法的结果是相同的。; C:Apriori算法发现的关联规则要比FP增长算法多,因为前者扫描的次数多。; D:对于Apriori算法和FP增长算法,随着最小支持度的提高(最小置信度不变),得到的关联规则数会增加。
16.
有关Apriori算法和FP-增长算法,不正确的说法有哪些: 选项:A、对于同样的样本集和算法参数,Apriori算法的速度一般要慢于FP增长算法B、对于同一个样本集,Apriori算法和FP增长算法的结果是相同的C、Apriori算法发现的关联规则要比FP增长算法多,因为前者扫描的次数多D、对于Apriori算法和FP增长算法,随着最小支持度的提高(最小置信度不变),得到的关联规则数会增加
17.
关联规则的经典算法包括( )。 选项: A:Apriori算法 B:DBSCAN C:CART算法 D: FP-growth算法 E:E. EM算法
18.
关联规则的经典算法包括( )。 选项: A:Apriori算法 B:DBSCAN C:CART算法 D:FP-growth算法 E:E.
19.
以下不属于关联规则算法的是( )。 选项: A、Eclat 算法 B、Apriori算法 C、FP-Growth算法 D、K-Means算法
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