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聚类属于无监督学习,其样本数据无需标注信息,因此有标注信息对聚类算法无帮助。( )
选项:
A:对
B:错
发布时间:
2024-06-24 14:12:58
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1.
层次凝聚式聚类(HAC)算法和K-均值(k-Means)聚类算法都是无监督学习算法,适用于没有标注类标的数据集。选项: A:正确; B:错误
2.
层次凝聚式聚类(HAC)算法和K-均值(k-Means)聚类算法都是无监督学习算法,必须在已标注类标的数据集上才能工作。选项: A:正确; B:错误
3.
聚类算法属于无监督学习
4.
数据聚类具有以下哪些特点?选项: A:聚类是对整个样本集的划分,而不是对单个样本的识别; B:聚类的依据是“样本间的相似程度”; C:聚类结果是“无遗漏”、“无重复”的; D:数据聚类是典型的有监督学习
5.
20.关于聚类描述不正确的是( )。 A: 聚类是一种无监督机器学习方式 B: 聚类的类别是已知的 C: 聚类的簇内关联越密切说明聚类方法越好 D: 聚类和分类区别在于数据是否标注
6.
20.关于聚类描述不正确的是( )。 选项: A、聚类是一种无监督机器学习方式 B、聚类的类别是已知的 C、聚类的簇内关联越密切说明聚类方法越好 D、聚类和分类区别在于数据是否标注
7.
在无监督学习中,我们通常使用K-均值聚类算法对数据进行聚类。 选项: A:正确 B:错误
8.
分类算法属于无监督存息算法;聚类算法属于监督学习算法。选项: A:正确; B:错误
9.
降维、聚类是无监督学习算法
10.
关于(有)监督学习(supervised learning)和无监督学习(unsupervised learning),以下说法正确的是( )。选项: A:对于监督学习任务,输入的数据必须含有类标签; B:对于无监督学习任务,输入的数据可以没有类标签; C:监督学习从已标注(含有类标签)数据中训练模型; D:无监督学习可以生成数据的标注信息(如类标签)
11.
下列关于分类和聚类哪个描述是正确的?() 选项: A:分类和聚类都是有监督学习 B:分类和聚类都是无监督学习 C:分类是有监督学习,聚类是无监督学习 D:分类是无监督学习,聚类是有监督学习
12.
下面有关分类和聚类的描述正确的是? 选项:A、分类和聚类都是有监督的学习 B、分类和聚类都是无监督的学习 C、分类是有监督学习,聚类是无监督学习 D、分类是无监督学习,聚类是有监督学习
13.
关于有监督学习(supervised learning)和无监督学习(unsupervised learning),以下说法正确的是( )。 选项:A、对于有监督学习任务,输入的数据必须含有类标签(label) B、对于无监督学习任务,输入的数据可以没有类标签 C、有监督学习从已标注(含有类标签)数据中训练模型 D、无监督学习可以生成数据的标注信息(如类标签)
14.
关于(有)监督学习(supervised learning)和无监督学习(unsupervised learning),以下说法正确的是( )。选项: A:对于监督学习任务,输入的数据必须含有类标签(label); B:对于无监督学习任务,输入的数据可以没有类标签; C:监督学习从已标注(含有类标签)数据中训练模型; D:无监督学习可以生成数据的标注信息(如类标签)
15.
下列描述正确的的是( ) 选项: A: 分类和聚类都是有监督的学习 B: 分类和聚类都是无监督的学习 C: 分类是有监督的学习,聚类是无监督的学习 D: 分类是无监督的学习,聚类是有监督的学习
16.
下列关于机器学习描述正确的是______。 选项: A、分类和聚类都是有监督的学习 B、分类和聚类都是无监督的学习 C、分类是有监督的学习,聚类是无监督的学习 D、分类是无监督的学习,聚类是有监督的学学
17.
【多选题】关于(有)监督学习(supervised learning)和无监督学习(unsupervised learning),以下说法正确的是 。 A. 对于监督学习任务,输入的数据必须含有类标签( label ) B. 对于无监督学习任务,输入的数据可以没有类标签 C. 监督学习从已标注(含有类标签)数据中训练模型 D. 无监督学习可以生成数据的标注信息(如类标签)
18.
机器学习算法中有一类称为聚类算法,会将数据根据相似性进行分组。这类算法属于( )A.监督学习B.半监督学习C.无监督学习D.集成学习
19.
K-Means(聚类)算法基于距离来度量实例间的相似程度(与kNN算法一样),然后把较为相似的实例划分到同一簇。下列说法中,不正确的是: 选项: A、聚类属于有监督式学习 B、聚类属于无监督式学习 C、K-Means算法基于距离来度量实例间的相似程度,通过对无标记样本的学习来揭示蕴含于数据中的性质及规律 D、聚类算法的任务是根据数据特征将数据集相似的数据划分到同一簇
20.
有监督学习的核心是聚类,无监督学习的核心是分类。独立分布数据更适合有监督学习,非独立数据更适合无监督学习。( )选项: A:对 B:错
21.
根据训练数据是否拥有标记信息,学习任务可以分为()。 选项: A:监督 B:分类 C:回归 D:聚类 E:半监督 F:无监督
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