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相关试题
- 1.下列关于分类和聚类哪个描述是正确的？（） 选项： A:分类和聚类都是有监督学习 B:分类和聚类都是无监督学习 C:分类是有监督学习，聚类是无监督学习 D:分类是无监督学习，聚类是有监督学习
- 2.下面有关分类和聚类的描述正确的是？ 选项：A、分类和聚类都是有监督的学习 B、分类和聚类都是无监督的学习 C、分类是有监督学习，聚类是无监督学习 D、分类是无监督学习，聚类是有监督学习
- 3.下列关于机器学习描述正确的是______。 选项： A、分类和聚类都是有监督的学习 B、分类和聚类都是无监督的学习 C、分类是有监督的学习,聚类是无监督的学习 D、分类是无监督的学习,聚类是有监督的学学
- 4.()和()是监督学习的代表,()是无监督学习的代表。A、回归;分类;聚类B、分类;聚类;回归C、聚类;回归;分类
- 5.下列哪个描述是正确的?@ 回归为监督类学习（即有指导的学习），聚类是无监督类学习（即无指导的学习）。 选项： A: 回归和聚类都是有指导的学习 B: 回归和聚类都是无指导的学习 C: 回归是有指导的学习，聚类是无指导的学习 D: 回归是无指导的学习，聚类是有指导的学习
- 6.聚类分析与分类分析的主要区别是什么？( ) 选项： A: 聚类是一种有监督学习，而分类是一种无监督学习。 B: 聚类是一种无监督学习，而分类是一种有监督学习。 C: 聚类和分类没有区别。 D: 聚类主要是建立连续值函数模型，而分类主要是预测分类标号
- 7.以下叙述中( ) 是正确的选项： A:分类和聚类都是有指导的学习; B:分类和聚类都是无指导的学习; C:分类是无指导的学习，聚类是有指导的学习; D:分类是有指导的学习，聚类是无指导的学习
- 8.有监督学习的核心是聚类，无监督学习的核心是分类。独立分布数据更适合有监督学习，非独立数据更适合无监督学习。（ ）
- 9.有监督学习的核心是聚类，无监督学习的核心是分类。独立分布数据更适合有监督学习，非独立数据更适合无监督学习。（ ）选项： A:对 B:错
- 10.关于机器学习方法，下列说法正确的是 选项：A．聚类（clustering）是一种无监督学习（unsupervised learning）方法B．有一些分类（classification）方法是无监督学习（unsupervised learning）C．无监督学习（unsupervised learning）也称为聚类（clustering）D．监督学习（supervised learning）也称为分类（classification）
- 11.分类是属于监督学习,聚类则属于无监督学习。A．正确B．错误
- 12.关于机器学习方法，下列说法正确的是（）。A．聚类（clustering）是一种无监督学习（unsupervised learning）方法B．有一些分类（classification）方法是无监督学习（unsupervised learning）C．无监督学习（unsupervised learning）也称为聚类（clustering）D．监督学习（supervised learning）也称为分类（classification）
- 13.【判断题】分类是属于监督学习,聚类则属于无监督学习。 (2.5分)
- 14.无监督学习可完成什么任务()A、回归B、聚类C、分类D、分类、回归、聚类
- 15.无监督学习的代表是（）。选项： A:分类; B:聚类; C:回归; D:强化学习
- 16.（）和（）是监督学习的代表，（）是无监督学习的代表。 选项： A:回归；分类；聚类 B:分类；聚类；回归 C:聚类；回归；分类 D:这个选项不要选，题库是空白的必须加个选项所以打一句话说明
- 17.无监督学习可完成什么任务（）选项： A:分类 B:回归 C:聚类 D:分类、回归、聚类
- 18.神经网络的学习包括有监督学习和无监督学习。在一些有推荐功能的应用场景中，如淘宝、天猫、京东，平台会发现一些购买行为相似的用户，来推荐这类用户最喜欢的商品，这些商品是（ ）推荐出来的。 选项： A:有监督学习通过分类 B:无监督学习通过分类 C:有监督学习通过聚类 D:无监督学习通过聚类
