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相关试题
- 1.多选题：根据训练数据是否拥有标记信息，学习任务可以分为（）。选项：A:聚类B:监督C:分类D:回归E:无监督F:半监督
- 2.根据训练数据是否拥有标记信息，学习任务可以分为()。 选项：A、监督B、分类C、回归D、聚类E、半监督F、无监督
- 3.根据训练数据是否拥有标记信息，学习任务可以分为（）。 选项： A:监督 B:分类 C:回归 D:聚类 E:半监督 F:无监督
- 4.根据训练数据是否拥有标记信息，学习任务可以分为（）。 选项：A：聚类B：分类C：回归D：半监督E：监督F：无监督
- 5.多选题：根据训练数据是否拥有标记信息，学习任务可以分为（）。选项： 选项： A:聚类 B:监督 C:分类 D:回归 E:无监督 F:半监督
- 6.【多选题】 (5分) 根据训练数据是否拥有标记信息，学习任务可以分为（）。 选项： A:回归 B:分类 C:半监督 D:无监督 E:监督 F:聚类
- 7.根据训练数据是否拥有标记信息，学习任务可大致分为: 选项： A、监督学习 B、自主学习 C、无监督学习 D、进化学习
- 8.根据训练数据是否拥有标记信息，学习任务通常分为哪几类？ 选项： A、监督学习 B、无监督学习 C、强化学习 D、以上都是
- 9.根据训练数据是否拥有标记信息，学习任务通常分为哪几类？（） 选项： A:监督学习 $;$无监督学习 $;$强化学习 $;$以上都是 B:监督学习 $;$无监督学习 $;$强化学习 $;$以上都是 C:监督学习 $;$无监督学习 $;$强化学习 $;$以上都是 D:监督学习 $;$无监督学习 $;$强化学习 $;$以上都是 E:监督学习 $;$无监督学习 $;$强化学习 $;$以上都是 F:监督学习 $;$无监督学习 $;$强化学习 $;$以上都是
- 10.无监督学习可完成什么任务()A、回归B、聚类C、分类D、分类、回归、聚类
- 11.按照学习方式，机器学习可以分为监督学习、无监督学习、半监督学习和强化学习等。在监督学习中，训练样本的标签信息是已知的，根据样本标签是连续还是离散，监督学习又可以分为回归和分类。选项： A:正确; B:错误
- 12.2948.( )和( )是监督学习的代表,( )是无监督学习的代表。 选项： A:A.回归;分类;聚类 B:B.分类;聚类;回归 C:C.聚类;回归;分类
- 13.下列关于分类和聚类哪个描述是正确的？（） 选项： A:分类和聚类都是有监督学习 B:分类和聚类都是无监督学习 C:分类是有监督学习，聚类是无监督学习 D:分类是无监督学习，聚类是有监督学习
- 14.下列描述正确的的是( ) 选项： A: 分类和聚类都是有监督的学习 B: 分类和聚类都是无监督的学习 C: 分类是有监督的学习,聚类是无监督的学习 D: 分类是无监督的学习,聚类是有监督的学习
- 15.下面有关分类和聚类的描述正确的是？ 选项：A、分类和聚类都是有监督的学习 B、分类和聚类都是无监督的学习 C、分类是有监督学习，聚类是无监督学习 D、分类是无监督学习，聚类是有监督学习
- 16.下列关于机器学习描述正确的是______。 选项： A、分类和聚类都是有监督的学习 B、分类和聚类都是无监督的学习 C、分类是有监督的学习,聚类是无监督的学习 D、分类是无监督的学习,聚类是有监督的学学
- 17.【多选题】关于（有）监督学习（supervised learning）和无监督学习（unsupervised learning），以下说法正确的是 。 A. 对于监督学习任务，输入的数据必须含有类标签（ label ） B. 对于无监督学习任务，输入的数据可以没有类标签 C. 监督学习从已标注（含有类标签）数据中训练模型 D. 无监督学习可以生成数据的标注信息（如类标签）
- 18.关于（有）监督学习（supervised learning）和无监督学习（unsupervised learning），以下说法正确的是（ ）。选项： A:对于监督学习任务，输入的数据必须含有类标签; B:对于无监督学习任务，输入的数据可以没有类标签; C:监督学习从已标注（含有类标签）数据中训练模型; D:无监督学习可以生成数据的标注信息（如类标签）
- 19.关于监督学习和无监督学习，以下理解正确的有：（） 选项： A、监督学习是数据驱动，无监督学习是任务驱动 B、监督学习和无监督学习都有标签 C、识别、分类、回归属于监督学习 D、聚类属于无监督学习
