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如果自变量和因变量之间高度非线性且关系复杂,那么运用树回归优于经典回归模型
因变量
自变量
非线性
发布时间:
2024-04-01 14:38:03
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1.
如果自变量和因变量之间高度非线性且关系复杂,那么运用树回归优于经典回归模型选项: A:正确; B:错误
2.
如果自变量 X 和因变量 Y 之间存在高度的非线性和复杂关系,那么树模型很可能劣于经典回归方法。( )选项: A:对 B:错
3.
线性回归模型适用于因变量与自变量之间存在非线性关系的情况。
4.
按自变量和因变量之间的关系可分为( )选项: A:一元线性回归; B:多元线性回归; C:线性回归; D:非线性回归
5.
根据自变量和因变量之间是否存在线性关系,可以分为线性回归预测和非线性回归预测。 选项: A:正确 B:错误
6.
建立回归模型的目的是? 选项:描述变量之间的变动关系|用因变量推算自变量|用自变量推算因变量|自变量和因变量互相推算|确定两个变量之间的函数关系
7.
以下有关回归分析说法正确的是? 选项: A、回归分析分为线性回归和非线性回归 B、 一元线性回归分析是利用直线拟合离散点,采用最小二乘估计 C、 非线性回归采用曲线(面)拟合 D、 研究自变量与因变量之间的关系
8.
当线性回归模型的相关系数r=0时,说明自变量与因变量之间
9.
(单选题)在多元线性回归中,多重共线性指的是什么? ( C ) 选项: A: 回归模型中存在非线性关系 B: 回归模型中存在较大的残差 C: 自变量之间存在高度相关性 D: 回归模型无法拟合数据
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