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人工神经网络算法中,训练阶段的模型更新是如何实现的?
算法
神经网络
模型
发布时间:
2024-04-13 00:38:11
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中国大学MOOC: 人工神经网络算法中,训练阶段的模型更新是如何实现的?
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建立人工神经网络模型的3个关键要素是:人工神经元的数学模型,人工神经网络的拓扑结构,人工神经网络的学习训练算法。? 正确错误
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建立人工神经网络模型的3个关键要素是:人工神经元的数学模型,人工神经网络的拓扑结构,人工神经网络的学习训练算法。? 错误正确
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9.
以下关于人工神经网络的说法中,错误的有( )。选项: A:人工神经网络算法是深度学习的基础 B:人工神经网络利用了人类神经网络的仿生学原理 C:人工神经网络的结构越简单,神经元个数越少,智能化程度越低 D:人工神经网络是人工智能发展的最高阶段
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11.
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12.
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13.
关于误差反向传播算法,下列说法正确的是______。 选项: A、误差反向传播算法仅仅适用于多层神经网络模型 B、误差反向传播算法是多层神经网络的学习算法 C、使用误差反向传播算法可计算损失函数对网络中所有模型参数的梯度 D、使用误差反向传播算法可以更新权值,最小化损失函数
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