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线性回归能完成的任务是( ) A 预测离散值 B 预测连续值 C 分类 D 聚类
A:预测离散值
B:预测连续值
C:分类
D:聚类
分类
离散
预测
发布时间:
2024-05-06 19:22:50
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1.
线性回归能完成的任务是( )选项: A:预测离散值 B:预测连续值 C:分类 D:聚类
2.
线性回归的任务是( )A.预测离散值B.预测连续值C.分类D.聚类
3.
线性回归的任务是( )选项: A:预测离散值; B:预测连续值 ; C:分类; D:聚类
4.
回归预测的目标函数是离散值,分类预测的目标函数是连续值。A.正确B.错误
5.
回归预测的目标函数是离散值,分类预测的目标函数是连续值。(判断)选项: A:正确; B:错误
6.
回归预测的是( ),分类预测的是离散值。
7.
在( )中,人们期望根据事物的一组特征来预测事物的类别,预测结果是一组离散值。 选项: A:分类模型 B:回归模型 C:聚类模型 D:离散模型
8.
预测主要是预测分类标号(离散、无序的),而分类主要是建立连续值函数模型。
9.
分类和回归都可用于预测,分类的输出是离散的类别值,而回归的输出是连续数值( )
10.
分类和回归都可用于预测,分类的输出是离散的类别值,而回归的输出是连续数值.()
11.
分类和回归都可用于预测,分类的输出是离散的类别值,而回归的输出是连续数值。( )A.正确B.错误
12.
分类和回归都可用于预测,分类的输出是连续数值,而回归的输出是离散的类别值。( )A.正确B.错误
13.
分类和回归都可用于预测,分类的输出是离散的类别值,而回归的输出是连续数值。A.对B.错
14.
分类和回归都可⽤于预测,分类的输出是离散的类别值,⽽回归的输出是连续数值。( ) 选项: A:对 B:错
15.
分类和回归都可用于预测,分类的输出是离散的类别值,而回归的输出是连续数值。选项: A:对 B:错
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