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线性回归的任务是( )
选项:
A:预测离散值;
B:预测连续值 ;
C:分类;
D:聚类
离散
线性
预测
发布时间:
2024-04-08 14:31:04
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1.
线性回归能完成的任务是( ) A 预测离散值 B 预测连续值 C 分类 D 聚类A.预测离散值B.预测连续值C.分类D.聚类
2.
线性回归的任务是( )A.预测离散值B.预测连续值C.分类D.聚类
3.
线性回归用于预测连续值,逻辑回归用于预测离散值 选项: A:正确 B:错误
4.
“分类”模型预测连续值,“回归”模型预测离散值 选项:A、正确B、错误
5.
回归预测的目标函数是离散值,分类预测的目标函数是连续值。(判断)选项: A:正确; B:错误
6.
分类和回归都可用于预测,分类的输出是离散的类别值,而回归的输出是连续数值。() 选项:A、分类和回归都可用于预测,分类的输出是离散的类别值,而回归的输出是连续数值。()
7.
分类和回归都可用于预测,分类的输出是离散的类别值,而回归的输出是是连续值。
8.
分类任务预测值是 离散值。
9.
在( )中,人们期望根据事物的一组特征来预测事物的类别,预测结果是一组离散值。 选项: A、回归模型 B、分类模型 C、聚类模型 D、离散模型
10.
(单选,4分)在有标签数据集上,经常采用简单的线性回归、分类任务从数据中学习获取信息。在回归任务中,Y变量(预测变量)为( ),分类任务中Y变量(预测变量)为( )A、离散型;离散型B、离散型;连续型C、连续型;离散型D、连续型;连续型
11.
分类和回归都可用于预测,分类的输出是离散的类别值,而回归的输出是连续数值。( )
12.
分类和回归都可用于预测,分类的输出是离散的类别值,而回归的输出是连续数值。
13.
分类和回归都可用于预测,分类的输出是连续数值,而回归的输出是离散的类别值。( )
14.
分类和回归都可用于预测,分类的输出是离散的类别值,而回归的输出是连续数值。
15.
有监督机器学习的预测结果为连续值,这种机器学习称为( ) 选项:A、分类 B、回归 C、聚类 D、深度学习
16.
分类和回归都可用于预测,分类的输出是离散的类别值,而回归的输出是连续数值。(
)
17.
分类和回归都可用于预测,分类的输出是离散的类别值,而回归的输出是连续数值。? 正确错误
18.
分类和回归都可用于预测,分类的输出是离散的类别值,而回归的输出是连续数值。( ) 选项: A:正确 B:错误
19.
分类和回归都可用于预测,分类的输出是离散的类别值,而回归的输出是连续数值。( )A.正确B.错误
20.
分类和回归都可用于预测,分类的输出是离散的类别值,而回归的输出是连续数值。A.正确B.错误
21.
分类和回归都可用于预测,分类的输出是连续数值,而回归的输出是离散的类别值。( )A.正确B.错误
22.
分类和回归都可用于预测,分类的输出是离散的类别值,而回归的输出是连续数值。A.对B.错
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