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通常在异常值检测中,数据符合,则该数据为异常值。( )
选项:
A:对
B:错
检测
该数
据为
发布时间:
2024-03-30 20:51:54
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1.
关于Python中异常值检测,下列正确的是()。 选项: A:Pandas中可以使用boxplot()方法绘制箱形图,以实现对数据中的异常值进行检测 B:在使用3σ原则检测异常值时需要保证数据遵守正态分布 C:检测出的异常值不一定会被删除 D:检测出的异常值一定会被删除
2.
关于异常值的说法,下列选项中描述错误的是() 选项: A:异常值是指有错误的数据 B:可以使用3σ原则检测异常值 C:可以使用Pandas中的箱线图检测异常值 D:异常值可以使用其它的值来替换
3.
关于异常值的说法,下列选项中描述错误的是( )。 选项: A:异常值是就是错误的数据,必须删掉 B:可以使用3σ原则检测异常值 C:可以使用Pandas中的箱线图检测异常值 D:异常值可以使用其它的值来替换
4.
处理数据的过程中,可以随意删除异常值。( )选项: A:对 B:错
5.
在下列产生异方差的原因中,不正确的是 选项: A、模型设定有误 B、截面数据的使用 C、样本数据中有异常值 D、解释变量的共线性
6.
简述Python中利用数据统计方法检测异常值的常用方法及其原理。
7.
简述Python中利用数据统计方法检测异常值的常用方法及其原理。
8.
异常值(离群点)是指测量数据中的随机错误或偏差造成其偏离均值的孤立点。在数据处理中,异常值不会极大地影响回归或分类的效果。( )选项: A:对 B:错
9.
哪个选项是数据清洗中处理异常值的常见方法? 选项: A: 删除包含异常值的观测。 B: 用随机值填充异常值。 C: 将异常值转换为缺失值。 D: 对异常值进行可视化分析。
10.
请解释一下数据清洗中的异常值处理方法( )选项: A:使用插值方法进行修正 B:删除异常值 C:增加异常值 D:减少异常值
11.
下列不属于数据清洗操作的是( )。 选项: A: 重复值处理 B: 缺失值处理 C: 数据合并 D: 异常值检测
12.
时间序列数据中比截面数据更容易出现异方差问题选项: A:对 B:错
13.
请问数据异常值产生的原因主要包含以下哪几项?、(多选) 选项: A:自然异常值 B:数据测量、实验误差 C:数据处理错误 D:数据输入错误
14.
( )和直接删除属于缺失值和异常值处理中的异常值处理方法。 选项: A:数据修改 B:数据填充 C:用其他值替代 D:数值分析
15.
数据预处理中,处理噪声数据不包括()。 选项: A:删除噪声点 B:直接使用并建模 C:使用均值替换异常值 D:使用众数替换异常值
16.
原始数据可能存在缺失值、异常值等问题,所以在数据分析之前需要进行数据的清洁。选项: A:对 B:错
17.
关于异常值的说法,下列选项中描述错误的是()。 选项: A、异常值是指样本中明显偏离其余观测值的个别值 B、 可以使用3σ原则检测异常值 C、 可以使用Pandas中的箱线图检测异常值 D、 异常值可以使用其它的值来替换
18.
关于异常值的说法,下列选项中描述错误的是()。 A: 异常值是指样本中明显偏离其余观测值的个别值 B: 可以使用3σ原则检测异常值 C: 可以使用Pandas中的箱线图检测异常值 D: 异常值可以使用其它的值来替换
19.
在数据分析与处理过程中,不属于异常值处理方法的是() 选项: A:删除 B:替换 C:截断 D:正常值与异常值的相加
20.
下列关于异常值检测说法正确的是( )。 选项: A、3σ原则利用了统计学中小概率事件的原理 B、使用箱型图方法时要求数据服从或近似服从正态分布 C、基于聚类的方法可以进行异常值检测 D、基于分类的方法可以进行异常值检测
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