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请解释一下数据清洗中的异常值处理方法( )
选项:
A:使用插值方法进行修正
B:删除异常值
C:增加异常值
D:减少异常值
方法
解释一下
插值
发布时间:
2024-03-28 10:33:34
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1.
在数据清洗过程中,以下那个方法不可以用于处理异常值() 选项: A、将异常值替换成缺失值 B、将异常值替换为均值或中位数 C、保留空值 D、直接删除异常值
2.
请简述数据清洗过程,对重复数据、缺失值和异常值的处理方法。 ( ) ( )重复数据处理包括记录去重和特征值去重。 ( )缺失值处理方法包括删除法、替换法和插值法。 ( )异常值处理过程,使用3σ原则和箱线图识别异常值。 ( )6分 ( )一般
3.
常用的异常值处理方法包括( ) 选项: A、删除含有异常值的记录 B、将异常值视为缺失值,按照缺失值的处理方法来处理 C、用平均值来修正异常值 D、对异常值不处理
4.
常用异常值的处理方法包括( )。 选项: A:删除含有异常值的记录 B:将异常值视为缺失值交给缺失值处理方法来处理 C:用平均值来修正 D:不处理
5.
常用异常值的处理方法包括( )。 选项: A、删除含有异常值的记录 B、将异常值视为缺失值交给缺失值处理方法来处理 C、用平均值来修正 D、不处理
6.
异常值的处理方法常用有() 选项: A:A.删除含有异常值的记录 B:B.将异常值视为缺失值,交给缺失值处理方法来处理 C:C.用平均值来修正 D:D.保留异常值
7.
检测出异常值之后,通常会采用哪些方式处理它们?( )A.直接将含有异常值的记录删除B.用具体的值来进行替换,可用前后两个观测值的平均值修正该异常值C.不处理,直接在具有异常值的数据集上进行统计分析D.视为缺失值,利用缺失值的处理方法修正该异常值
8.
在机器学习中,对于包含异常值的数据集,使用哪种方法可能不是处理异常值的最佳策略? 选项: A:使用IQR方法识别并删除异常值 B:使用中位数替代异常值 C:忽略异常值,因为它们不会影响模型性能 D:使用机器学习算法(如孤立森林)来检测异常值
9.
异常值的处理,包括删除异常值和修正异常值两种策略。
10.
对于数据中的异常值,以下哪种处理方法是最合适的?(单选)A、将异常值删除B、将异常值替换为中位数C、将异常值视为独立的一类进行处理D、将异常值视为缺失值
11.
异常值处理的常用方法有( )选项: A:不处理; B:平均值修正; C:视为缺失值; D:删除含有异常值的记录
12.
数据清洗主要包括缺失值处理、()和异常值处理。
13.
发现异常值后需要进行处理,常用的异常值处理方法包括( )。 选项: A:平均值修正法 B:盖帽法 C:多重插补 D:回归插补 E:不处理
14.
数据清洗方法不包括( )。 A: 逻辑错误处理 B: 处理缺失值与异常值等。 C: 删除原始数据中的无关数据 D: 重复数据处理
15.
pandas中使用【】方法删除异常值。
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