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机器学习的一般流程包括获取数据、数据处理、特征工程、算法训练和()
发布时间:
2024-06-11 10:32:05
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1.
机器学习的一般流程包括获取数据、数据处理、特征工程、算法训练和()(填空题)
2.
机器学习工作流程包括数据获取、数据处理、模型训练、模型测试和模型优化
3.
机器学习的一般流程包括() 选项: A:模型验证 B:数据获取 C:模型训练 D:分析案例
4.
机器学习的一般流程包括? 选项: A:数据获取 B:分析案例 C:模型验证 D:人机协同 E:模型训练
5.
机器学习的整体流程一般包括数据准备、数据清洗,特征提取与选择,模型 训练 (),模型评估测试,模式评估与整合。
6.
以下关于特征工程的说法不正确的是 选项: A:特征工程指的是把原始数据转变为模型的训练数据的过程$;$它的目的就是获取更好的训练数据特征,使得机器学习模型逼近这个上限$;$特征工程在机器学习中占有非常重要的作用,一般认为括特征构建、特征提取、特征选择三个部分。$;$特征提取是从特征集合中挑选一组具有明显物理或统计意义的特征子集。 B:特征工程指的是把原始数据转变为模型的训练数据的过程$;$它的目的就是获取更好的训练数据特征,使得机器学习模型逼近这个上限$;$特征工程在机器学习中占有非常重要的作用,一般认为括特征构建、特征提取、特征选择三个部分。$;$特征提取是从特征集合中挑选一组具有明显物理或统计意义的特征子集。 C:特征工程指的是把原始数据转变为模型的训练数据的过程$;$它的目的就是获取更好的训练数据特征,使得机器学习模型逼近这个上限$;$特征工程在机器学习中占有非常重要的作用,一般认为括特征构建、特征提取、特征选择三个部分。$;$特征提取是从特征集合中挑选一组具有明显物理或统计意义的特征子集。 D:特征工程指的是把原始数据转变为模型的训练数据的过程$;$它的目的就是获取更好的训练数据特征,使得机器学习模型逼近这个上限$;$特征工程在机器学习中占有非常重要的作用,一般认为括特征构建、特征提取、特征选择三个部分。$;$特征提取是从特征集合中挑选一组具有明显物理或统计意义的特征子集。
7.
机器学习在获取数据后进行数据分析以提取特征,进而构建机器学习算法,最终形成决策模型。( )
8.
【单选题】机器学习的流程包括:分析案例、数据获取、( )和模型验证四个步骤 选项:A、数据清洗B、数据分析C、模型训练D、模型搭建
9.
机器学习在获取数据后进行数据分析以提取特征,进而构建机器学习算法,最终形成决策模型。( )
10.
关于深度学习与传统机器学习比较,下列描述错误的是: 选项: A、深度学习算法一般比传统机器学习算法需要更多的存储空间 B、深度学习算法比传统机器学习算法通常需要更多的训练时间 C、传统机器学习需要人工设计特征,深度学习自动学习特征 D、传统机器学习算法需要人工设计特征,深度学习不用学习特征
11.
关于深度学习与传统机器学习比较,下列描述错误的是: 选项: A、深度学习算法一般比传统机器学习算法需要更多的存储空间 B、深度学习算法比传统机器学习算法通常需要更多的训练时间 C、传统机器学习需要人工设计特征,深度学习自动学习特征 D、传统机器学习算法需要人工设计特征,深度学习不用学习特征
12.
机器学习在获取数据后进行数据分析以提取特征,进而构建机器学习算法,最终形成决策模型。( ) 选项: A、正确 B、错误
13.
以下关于特征工程的说法不正确的是 选项: A:特征工程指的是把原始数据转变为模型的训练数据的过程 B:它的目的就是获取更好的训练数据特征,使得机器学习模型逼近这个上限 C:特征工程在机器学习中占有非常重要的作用,一般认为括特征构建、特征提取、特征选择三个部分。 D:特征提取是从特征集合中挑选一组具有明显物理或统计意义的特征子集。 E:nan
14.
以下关于特征工程的说法不正确的是 选项: A:特征工程指的是把原始数据转变为模型的训练数据的过程 B:它的目的就是获取更好的训练数据特征,使得机器学习模型逼近这个上限 C:特征工程在机器学习中占有非常重要的作用,一般认为括特征构建、特征提取、特征选择三个部分。 D:特征提取是从特征集合中挑选一组具有明显物理或统计意义的特征子集。
15.
确立一个算法模型需要使用大量标注好的数据去训练机器,让机器去学习其中的特征以达到“智能”的目的。( )就是帮助机器去学习、去认知数据中的特征。
16.
下面( )步骤属于机器学习的流程 选项: A:特征提取 B:模型训练 C:模型评估 D:数据展示
17.
以下关于特征工程的说法不正确的是 选项: A:特征工程指的是把原始数据转变为模型的训练数据的过程 B:它的目的就是获取更好的训练数据特征,使得机器学习模型逼近这个上限 C:特征工程在机器学习中占有非常重要的作用,一般认为括特征构建、特征提取、特征选择三个部分。 D:特征提取是从特征集合中挑选一组具有明显物理或统计意义的特征子集。 [object Object] F:D G:1
18.
机器学习三要素包括( )。 选项: A、数据结构、学习算法和模型 B、数据、学习算法和模型 C、数据库、学习算法和模型评估 D、数据、学习算法和模型评估
19.
以下关于特征工程的说法不正确的是 选项: A:A.特征工程指的是把原始数据转变为模型的训练数据的过程 B:B.它的目的就是获取更好的训练数据特征,使得机器学习模型逼近这个上限 C:C.特征工程在机器学习中占有非常重要的作用,一般认为括特征构建、特征提取、特征选择三个部分。 D:D.特征提取是从特征集合中挑选一组具有明显物理或统计意义的特征子集。
20.
以下关于特征工程的说法不正确的是 选项: A:特征工程指的是把原始数据转变为模型的训练数据的过程 B:它的目的就是获取更好的训练数据特征,使得机器学习模型逼近这个上限 C:特征工程在机器学习中占有非常重要的作用,一般认为括特征构建、特征提取、特征选择三个部分。 D:特征提取是从特征集合中挑选一组具有明显物理或统计意义的特征子集。 E: F:D G:1
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