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任何情况下都可以用一阶差分法消除序列相关。
情况下
都可以
分法
发布时间:
2024-05-17 10:48:13
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相关试题
1.
差分法有时可以消除一阶序列相关( )
2.
差分法有时可以消除一阶序列相关。
3.
差分法有时可以消除一阶序列相关性。
4.
差分法有时可以消除一阶序列相关 选项: A:正确 B:错误
5.
差分法有时可以消除一阶序列相关。 选项: A、正确 B、错误
6.
差分法有时可以消除一阶序列相关。选项: A:正确; B:错误
7.
中国大学MOOC: 差分法有时可以消除一阶序列相关。
8.
差分法有时可以消除一阶序列相关。A.正确B.错误
9.
消除序列相关的一阶差分变换假定自相关系数ρ必须等于1。
10.
如果模型检验出存在序列相关性,那么可以采用广义差分法消除自相关。选项: A:正确; B:错误
11.
如果模型检验出存在序列相关性,那么可以采用广义差分法消除自相关。 选项: A、正确 B、错误
12.
在对残差序列进行自相关检验时,若计算的DW统计量为2,则表明残差序列( )选项: A:不存在一阶序列相关 ; B:存在一阶正序列相关 ; C:存在一阶负序列相关; D:存在高阶序列相关
13.
在对残差序列进行自相关检验时,若计算的DW统计量为2,则表明残差序列()A、不存在一阶序列相关 B、存在一阶正序列相关 C、存在一阶负序列相关 D、存在高阶序列相关? B|C|A|D
14.
序列相关情形下,常用的参数估计方法有( )A、一阶差分法B、广义差分法C、工具变量法D、加权最小二乘法E、普通最小二乘法
15.
发现模型中存在随机误差项序列相关时,可以利用差分法来消除自相关性。A.正确B.错误
16.
差分法指的就是“一阶差分法”选项: A:正确; B:错误
17.
在异方差性情况下,常用的估计方法是( )选项: A:一阶差分法; B:广义差分法; C:工具变量法; D:加权最小二乘法
18.
DW检验不适用于下列哪种情况下的的序列相关检验选项: A:高阶线性自回归形式的序列相关; B:一阶非线性自回归的序列相关; C:移动平均形式的序列相关; D:正的一阶线性自回归形式的序列相关; E:负的一阶线性自回归形式的序列相关
19.
可行的广义差分法修正序列相关得到的参数估计量满足BLUE性质。
20.
可以用g统计量作为检验是否存在完全一阶序列相关的统计量
21.
可以用g统计量作为检验是否存在完全一阶序列相关的统计量
22.
若计算的DW统计量为0,则表明该模型( )A、不存在一阶序列相关B、存在一阶正序列相关C、存在一阶负序列相关D、存在高阶序列相关
23.
若计算的DW统计量的值为0,则表明该模型( )选项: A:不存在一阶序列相关 B:存在一阶正序列相关 C:存在一阶负序列相关 D:存在高阶序列相关
24.
DW检验不适用下列情况的序列相关检验()。 选项: A、高阶线性自回归形式的序列相关 B、一阶非线性自回归的序列相关 C、移动平均形式的序列相关 D、正的一阶线性自回归形式的序列相关 E、负的一阶线性自回归形式的序列相关
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