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差分法有时可以消除一阶序列相关( )
消除
序列
分法
发布时间:
2024-05-17 10:48:13
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相关试题
1.
差分法有时可以消除一阶序列相关。
2.
差分法有时可以消除一阶序列相关性。
3.
差分法有时可以消除一阶序列相关。A.正确B.错误
4.
差分法有时可以消除-阶序列相关。 选项: A:正确 B:错误
5.
任何情况下都可以用一阶差分法消除序列相关。
6.
如果模型检验出存在序列相关性,那么可以采用广义差分法消除自相关。选项: A:正确; B:错误
7.
如果模型被检验证明存在序列相关性,则可以采用广义差分法消除自相关选项: A:正确; B:错误
8.
消除序列相关的一阶差分变换假定自相关系数ρ必须等于1。
9.
在对残差序列进行自相关检验时,若计算的DW统计量为2,则表明残差序列( )选项: A:不存在一阶序列相关 ; B:存在一阶正序列相关 ; C:存在一阶负序列相关; D:存在高阶序列相关
10.
在对残差序列进行自相关检验时,若计算的DW统计量为2,则表明残差序列()A、不存在一阶序列相关 B、存在一阶正序列相关 C、存在一阶负序列相关 D、存在高阶序列相关? B|C|A|D
11.
序列相关情形下,常用的参数估计方法有( )A、一阶差分法B、广义差分法C、工具变量法D、加权最小二乘法E、普通最小二乘法
12.
在对残差序列进行自相关检验时,若计算的DW统计量为2,则表明残差序列( )A、不存在一阶序列相关 B、存在一阶正序列相关 C、存在一阶负序列相关 D、存在高阶序列相关 选项: A、A B、B C、C D、D
13.
可行的广义差分法修正序列相关得到的参数估计量满足BLUE性质。
14.
如果模型存在自相关,可以采用()消除自相关选项: A:加权最小二乘法 ; B:B:广义差分法; C:广义最小二乘 ; D:工具变量法
15.
DW检验不适用下列情况的序列相关检验( )。 选项: A:高阶线性自回归形式的序列相关 B:一阶非线性自回归的序列相关 C:移动平均形式的序列相关 D:正的一阶线性自回归形式的序列相关 E:负的一阶线性自回归形式的序列相关
16.
中国大学MOOC: 可行的广义差分法修正序列相关得到的参数估计量满足BLUE性质。
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