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()是从文本和语语音数据中提取有意义的信息的实践。
选项:
A: 语义检索
B: 自然语言处理
C: 文本分析
D: 语义分析
自然语言
有意义
语义
发布时间:
2024-03-27 12:41:15
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1.
在不同语境下,文本或语音数据片段可以携带不同含义,而一个完整句子可能会保留它的意义,即使结构不同。语义分析是从文本和语音数据中由( )提取有意义的信息的实践。 选项: A、机器 B、人工 C、数据挖掘 D、数值分析
2.
在不同语境下,文本或语言数据片段可以携带不同含义,而一个完整句子可能会保留它的意义,即使结构不同。语义分析是从文本和语音数据中由( )提取有意义的信息的实践。 选项: A: 机器 B:人工 C:数据挖掘 D:数值分析
3.
在不同语境下,文本或语音数据片段可以携带不同含义,而一个完整句子可能会保留它的意义,即使结构不同。语义分析是从文本和语音数据中由( )提取有意义的信息的实践。A.机器B.人工C.数据挖掘D.数值分析
4.
以下不属于文本处理流程的是 选项: A: 文本预处理 B: 文本分词 C:文本正则化 D: 语义分析
5.
以下不属于文本处理流程的是() 选项: A:A. 文本预处理 B:B. 文本分词 C:C . 文本正则化 D:D. 语义分析
6.
从大量非结构化或半结构化数据中检索并获得见解的自动化方法,用于感知人们对品牌、产品、服务或其他类型主题的感觉和看法,这种方法是指: 选项: A:语义分析 B:机器学习 C:语义分析 D:文本挖掘
7.
自然语言处理研究的分支领域包括文本分类、信息抽取、信息检索、信息过滤、自动文摘、智能问答、话题推荐、机器翻译、主题词识别、知识库构建、深度文本表示、命名实体识别、文本生成、文本分析(词法、句法和语法)、舆情分析、自动校对、语音识别与合成等。
8.
()是指对文本的表示及其特征项的选取,是文本挖掘、信息检索的一个基本问题,它把从文本中抽取出的特征词进行量化来表示文本信息。 选项: A、文本分析 B、图像分析 C、文本挖掘 D、大数据分析
9.
()是指对文本的表示及其特征项的选取,是文本挖掘、信息检索的一个基本问题,它把从文本中抽取出的特征词进行量化来表示文本信息。 选项: A、文本分析 B、图像分析 C、文本挖掘 D、大数据分析
10.
下面语义分析哪个说法是错误的( )。 选项:A.语义分析与词法、句法相互独立B.语义分析的目的是为了让机器了解句子的语义,以便交流以及机器自动处理文本C.句法分析是浅层语义分析的基础D.语义角色标注是语义依存的基础,需要识别谓词、论元及其之间的关系
11.
自然语言处理研究的分支领域包括文本分类、信息抽取、信息检索、信息过滤、自动文摘、智能问答、话题推荐、机器翻译、主题词识别、知识库构建、深度文本表示、命名实体识别、文本生成、文本分析(词法、句法和语法)、舆情分析、自动校对、语音识别与合成等。 选项:A、正确B、错误
12.
自然语言处理(NLP)过程分为五个层次:语音分析、词法分析、句法分析、语义分析、语用分析。 选项: A、正确 B、错误
13.
自然语言处理(NLP)过程分为五个层次:语音分析、词法分析、句法分析、语义分析、语用分析。选项: A:正确; B:错误
14.
()是指对文本的表示及其特征项的选取,是文本挖掘、信息检索的一个基本问题,它把从文本中抽取出的特征词进行量化来表示文本信息。 A. 大数据分析 B. 文本分析 C. 文本挖掘 D. 图像分析
15.
文本处理强调的是使用计算机对文本中所含文字信息的形、音、义等进行分析和处理。文语转换(语音合成)不属于文本处理
16.
关于文本分析方法正确的有选项: A:文本分析是指对文本的表示和对其特征项的选取。; B:文本分析是文本挖掘、信息检索的一个基本问题,它把从文本中抽取出的特征词进行量化来表示文本信息。; C:文本分析包括很多种,比如中文文本分析就可以拿我们的文本做切词,或者根据词性进行文本分析。; D:文本分析是在数据收集完成以后,使用得比较多的一种数据处理方法。
17.
关于文本分析方法正确的有选项: A:文本分析是指对文本的表示和对其特征项的选取。; B:文本分析是文本挖掘、信息检索的一个基本问题,它把从文本中抽取出的特征词进行量化来表示文本信息。; C:文本分析包括很多种,比如中文文本分析就可以拿我们的文本做切词,或者根据词性进行文本分析。; D:文本分析是在数据收集完成以后,使用得比较多的一种数据处理方法。
18.
自然语言处理过程分为五个层次,分别是语音分析、词法分析、句法分析、语义分析和 ( )。选项: A:语用分析 ; B:语境分析 ; C:语感分析 ; D:句子分析
19.
自然语言处理过程分为五个层次,分别是语音分析、词法分析、句法分析、语义分析和( )。选项: A:语用分析; B:语境分析; C:语感分析; D:词形分析
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