请在 下方输入 要搜索的题目：
推荐参考答案 (
由 搜题小帮手 官方老师解答 )
答案：
以下文字与答案无关
提示：有些试题内容 显示不完整,文字错误 或者 答案显示错误等问题，这是由于我们在扫描录入过程中 机器识别错误导致,人工逐条矫正总有遗漏，所以恳请 广大网友理解。
相关试题
- 1.基于密度的DBSCAN聚类算法中,如果点P的密度等于或者大于阈值MinPts,则P为核心点。( )
- 2.基于密度的DBSCAN聚类算法中,如果点P的密度等于或者大于阈值MinPts,则P为核心点。( ) 选项： A:正确 B:错误
- 3.关于DBSCAN算法，以下说法正确的是：选项： A:在DBSCAN算法中，将点分类核心点、边界点和噪音点三类; B:DBSCAN算法，需要指定聚类后簇的个数; C:DBSCAN算法是一种基于划分的聚类算法; D:DBSCAN算法是一种基于密度的聚类算法
- 4.关于DBSCAN算法，以下说法正确的是( )。 选项： A:DBSCAN算法是一种基于密度的聚类算法 B:DBSCAN算法是一种基于划分的聚类算法 C:DBSCAN算法将点分成核心点、边界点和噪音点三类 D:DBSCAN算法需要在指定簇的个数
- 5.关于DBSCAN算法,以下说法正确的是( )。 选项： A:DBSCAN算法是一种基于划分的聚类算法 B:DBSCAN算法将点分成核心点、边界点和噪音点三类 C:DBSCAN算法是一种基于密度的聚类算法 D:DBSCAN算法需要在指定簇的个数
- 6.关于DBSCAN算法，以下说法正确的是：选项： A:在DBSCAN算法中，将点分类核心点、边界点和噪音点三类; B:DBSCAN算法，需要指定聚类后簇的个数; C:DBSCAN算法是一种基于划分的聚类算法; D:DBSCAN算法是一种基于密度的聚类算法
- 7.关于DBSCAN算法，以下说法正确的是( )。选项： A:DBSCAN算法是一种基于划分的聚类算法; B:DBSCAN算法将点分成核心点、边界点和噪音点三类; C:DBSCAN算法是一种基于密度的聚类算法; D:DBSCAN算法需要在指定簇的个数
- 8.关于DBSCAN算法，以下说法正确的是：A.在DBSCAN算法中，将点分类核心点、边界点和噪音点三类B.DBSCAN 算法，需要指定聚类后簇的个数C.DBSCAN 算法是一种基于划分的聚类算法D.DBSCAN 算法是一种基于密度的聚类算法
- 9.问题:关于DBSCAN算法，以下说法正确的是( )。 选项： A:DBSCAN算法是一种基于划分的聚类算法 B:DBSCAN算法将点分成核心点、边界点和噪音点三类 C:DBSCAN算法是一种基于密度的聚类算法 D:DBSCAN算法需要在指定簇的个数
- 10.【多选题】关于DBSCAN算法，以下说法正确的是：A. 在DBSCAN算法中，将点分类核心点、边界点和噪音点三类B. DBSCAN 算法，需要指定聚类后簇的个数C. DBSCAN 算法是一种基于划分的聚类算法D. DBSCAN 算法是一种基于密度的聚类算法
- 11.DBSCAN是一种基于密度的聚类方法，根据半径eps和最小包含点MinPts对数据进行分类，分为（ ）。 选项： A、边界点 B、中心点 C、噪声点 D、核心点
- 12.DBSCAN是一种基于密度的聚类方法，根据半径eps和最小包含点MinPts对数据进行分类，分为（ ）。 选项： A:核心点 B:边界点 C:噪声点 D:中心点
-
13.DBSCAN算法的过程是( )
①删除噪声点。
②每组连通的核心点形成一个簇。
③将所有点标记为核心点、边界点和噪声点。
④将每个边界点指派到一个与之关联的核心点的簇中。
⑤为距离在Eps之内的所有核心点之间赋予一条边。
选项： A:①②④⑤③
B:③①⑤②④
C:③①②④⑤
D:①④⑤②③
- 14.DBSCAN算法的过程是（）。 ①删除噪声点。②每组连通的核心点形成一个簇。③将所有点标记为核心点、边界 点和噪声点。④将每个边界点指派到一个与之关联的核心点的簇中。⑤为距离在 Eps之内的所有核心点之间赋予一条边。A.①②④⑤③B.③①⑤②④C.③①②④⑤D.①④⑤②③
- 15.数据挖掘算法中，以下哪些属于聚类算法。【多选题】 选项： A、K均值 B、K中心点 C、K近邻 D、密度聚类 E、层次聚类
- 16.DBSCAN算法的过程是以下哪个?1 删除噪声点。 2 每组连通的核心点形成一个簇。 3 将所有点标记为核心点、边界点和噪声点。 4 将每个边界点指派到一个与之关联的核心点的簇中。 5 为距离在Eps之内的所有核心点之间赋予一条边。A.①②④⑤③B.③①⑤②④C.③①②④⑤D.①④⑤②③
- 17.在DBSCAN算法中,对数据点类型的划分中不包括() 选项： A、中心点 B、核心点 C、边缘点 D、噪声点
- 18.在DBSCAN算法中，如果一个对象既不是核心点，也不是边界点，则是噪声点。 选项：A、对 B、错
- 19.单选题:DBSCAN算法的MinPts参数的意义是（ ）。 选项： A:数据点的邻域半径 B:密度阈值 C:高密度点距离阈值 D:低密度点距离阈值
- 20.DBSCAN算法的MinPts 参数的意义是（)。 选项： A:数据点的邻域半径 B:密度阙值 C:高密度点距离闽值 D:低密度点距离阔值
