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支持向量机中所说的“支持向量”是指离分界线最远的样本点。
发布时间:
2024-06-02 11:23:58
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1.
在机器学习算法中,支持向量机的支持向量是指() 选项:A、就是样本数据B、模型参数C、离决策方程最近的样本点D、离决策方程最远的样本点
2.
下面关于支持向量机(SVM)的描述错误的是( ) 选项: A、对于分类问题,支持向量机需要找到与边缘点距离最大的分界线,从而确定支持向量 B、 支持向量机的核函数负责输入变量与分类变量之间的映射 C、 支持向量机可根据主题对新闻进行分类 D、 支持向量机不能处理分界线为曲线的多分类问题
3.
支持向量机算法中,哪些样本是支持向量?
4.
下面关于支持向量机(SVM)的描述错误的是( )(单选题) 选项: A: 对于分类问题,支持向量机需要找到与边缘点距离最大的分界线,从而确定支持向量 B: 支持向量机的核函数负责输入变量与分类变量之间的映射 C: 支持向量机可根据主题对新闻进行分类 D: 支持向量机不能处理分界线为曲线的多分类问题
5.
在支持向量机分类算法中,用于支撑两个类型最宽分界线的这些样本点称为()?
6.
在支持向量机分类算法中,用于支撑两个类别最宽分解线的这些样本点称为支持向量 选项:A、正确B、错误
7.
在支持向量机算法中,“支持向量”是指距离超平面最近的几个训练样本。( ) 选项:A、正确B、错误
8.
下列哪种不是支持向量机的分类类别_____ 选项: A、线性可分支持向量机 B、线性支持向量机 C、非线性支持向量机 D、高阶支持向量机
9.
151.缓解过拟合的一个办法是允许支持向量机在一些样本上出错,( )形式适合这种方法。 选项: A:A.硬间隔支持向量机 B:B.软间隔支持向量机 C:C.线性核函数支持向量机 D:D.多项式核函数支持向量机
10.
下列关于支持向量机的说法正确的是(__)。(单选题) 选项: A:支持向量机的学习策略是间隔最大化 B:支持向量机的基本模型是特征空间上间隔最大的线性分类器 C:支持向量机只能对线性可分的样本进行分类 D:传统支持向量机只能求解二分类问题
11.
支持向量机又被分为( )。选项: A:多项式向量机 B:线性支持向量机 C:高斯向量机 D:非线性支持向量机 E:线性核
12.
支持向量机是一类模型的统称,通常包括线性可分支持向量机、线性支持向量机和非线性支持向量机 选项:A、正确B、错误
13.
支持向量机又被分为( )。A.多项式向量机B.线性支持向量机C.高斯向量机D.非线性支持向量机
14.
题目13支持向量机模型包括A. 线性可分支持向量机B. 线性支持向量机C. 非线性可分支持向量机D. 非线性支持向量机
15.
svm的全称是()A.向量机B.支持向量机C.向量集D.向量机支持
16.
下面有关支持向量机错误的说法是?选项: A:支持向量机是把高维的数据投影到低维的空间进行分类。 B:支持向量机一般处理两分类的问题。 C:支持向量机既可以处理线性可分的问题,也可以处理非线性可分的问题。 D:对于小样本集,支持向量机的分类准确度可能优于其他对样本数量要求比较高的分类算法。
17.
支持向量机是寻找最大化样本间隔的边界。
18.
支持向量机是寻找最大化样本间隔的边界
19.
支持向量机有以下几种类型()选项: A:最小二乘支持向量机(LSSVM); B:Vapnik支持向量机(VSVM); C:v-支持向量机(v-SVM); D:以上都是
20.
当训练样本近似线性可分时,通过(),学习一个()。 A.硬间隔,最大化非线性支持向量机 B.软间隔,最大化线性支持向量机 C.硬间隔,最大化线性支持向量机 D.软间隔,最大化非线性支持向量机
21.
下列关于支持向量机说法正确的是 选项: A、支持向量机可以解决回归预测问题 B、支持向量机是无监督机器学习方法 C、支持向量机能够解决二分类问题 D、支持向量机是有监督机器学习方法
22.
在支持向量机分类算法中,用于支撑两个类别最宽分解线的这些样本点称为()。
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